information retrieval

最新推荐文章于 2022-02-13 23:07:30 发布
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#信息检索

本文介绍了信息检索领域的几个核心概念和技术，包括tf-idf、倒排索引及向量空间模型等。详细探讨了这些技术如何应用于搜索引擎中，并解释了文档相似性的衡量方法。
Intelligent information retrieval（智能信息检索综述）
nakaizura
04-29 3680
智能信息检索 最近看了超星上的微软关于搜索引擎和信息检索技术的一个课程：《智能信息检索》，这篇博文用于记录一些重点内容，详细课程可以去看raw video。 1 search engine overview——system，algorithms and challenges 搜索引擎主要流程如上图，从下到上主要有： Web-Crawler抓取网页。现有的网页总数超万亿，所以需要决定抓取哪些网页，并多长时间来更新网页（网页会有自己的更新与变动），特别是搜索公司只存快照（为了检索速度快，不可能对比所有网页
【搜索排序】预训练综述Pre-training Methods in Information Retrieval
weixin_40485502的博客
05-05 942
文章目录相关性效率系统2. 召回阶段2.1 Sparse Retrieval Models2.2 Dense Retrieval Models。2.3 混合方式3.re-rank阶段4. 其他组件4.1 在query理解上4.2 在doc理解上：未来工作 信息检索中的花式预训练综述（Pre-training Methods in Information Retrieval） Pre-training Methods in Information Retrieval 核心：相关性 传统检索模型 Lear
信息检索(Information Retrieval)相关概念
土豆同学的博客
03-04 8812
信息检索(Information Retrieval)相关概念 0 引言         好久没更新了，期末那段时间在突击期末考试，然后寒假又懒惰了一些，疏于学习。这篇算是新年开篇了，在这里笔者先来个迟到的新年祝福，祝大家2021一帆风顺、学业有成、事业有成！         开篇就不整技术性太强的文章了，寒假开始接触一些自然语言处理(NLP)的技术
Information retrieval 信息检索概要
Do_Cool_Thing
01-08 1808
 根据老师课件整理的资料。 IR(information retrieval) IR deals with the representation, storage, organization of , and access to information items such as documents, web pages, online catalogs, structured 
【论文阅读笔记】Embedding Electronic Health Records for Clinical Information Retrieval
寸先生的AI道路
11-17 511
本文是2018.11.13发布于Arxiv上的一篇文章，作者Xing Wei, MSc1, Carsten Eickhoff, PhD。   本文提出一种医学信息检索的方法。由于医学信息检索的标记数据较少而普通的医学文本数据较丰富，所以文章巧妙的采用了预训练文本和段落的方法。具体内容如下：      第一步： 先用Word2Vec对生物医学文本，GloVe对维基百科文本进行word Emb...
Learning to Rank for Information Retrieval pdf
12-09
Learning to Rank for Information Retrieval(LETOR) 是Microsoft的一个信息检索相关度排序的数据集，有 Supervised ranking Semi-supervised ranking Rank aggregation Listwise ranking 四种setting，提供了...
Information Retrieval Toolkit-开源
04-24
本文将聚焦于一个名为“Information Retrieval Toolkit”的开源项目，这是一个专为信息检索研究设计的高性能软件工具包，特别关注半结构化文本的检索，如HTML和XML文档。 开源软件是当今技术发展的重要驱动力之一，...
Learning to Rank for Information Retrieval and Natural Language Processing
04-19
- **Learning to Rank for Information Retrieval and Natural Language Processing**：该标题表明本书主要关注学习排序（Learning to Rank）技术在信息检索（Information Retrieval, IR）和自然语言处理（Natural ...
Introduction to Information Retrieval
02-07
Introduction to Information Retrieval is the first textbook with a coherent treat- ment of classical and web information retrieval, including web search and the related areas of text classification ...
信息检索，第二版Information Retrieval, Second Edition
11-15
根据提供的文件信息，“信息检索，第二版Information Retrieval, Second Edition”主要涵盖了计算机科学领域内信息检索技术的关键概念和技术。本书作为计算机科学领域的经典教材之一，深入浅出地介绍了信息检索的...
Information Retrieval for Music and Motion
09-02
Information Retrieval for Music and Motion
Information Retrieval Data Structures & Algorithms
02-18
PART I: INTRODUCTION Introduction to Information Storage and Retrieval Systems Introduction to Data Structures and Algorithms Related to Information Retrieval PART II: FILE STRUCTURES Inverted Files Signature Files New Indices for Text: PAT trees and PAT arrays File Organizations for Optical Disks PART III: TERM AND QUERY OPERATIONS Lexical Analysis and Stoplists Stemming Algorithms Thesaurus Construction String Searching Algorithms Relevance Feedback and Other Query Modification Techniques PART IV: DOCUMENT OPERATIONS Boolean Operations Hashing Algorithms Ranking Algorithms Extended Boolean Models Clustering Algorithms PART V: HARDWARE Special-Purpose Hardware for Information Retrieval Parallel Information Retrieval Algorithms
Information Retrieval Data Structures Algorithms
04-25
Information Retrieval Data Structures Algorithms
信息检索技术(Information Retrieval)
07-04
信息检索（Information Retrieval）是用户进行信息查询和获取的主要方式，是查找信息的方法和手段。狭义的信息检索仅指信息查询（Information Search）。即用户根据需要，采用一定的方法，借助检索工具，从信息集合中找出所需要信息的查找过程。广义的信息检索是信息按一定的方式进行加工、整理、组织并存储起来，再根据信息用户特定的需要将相关信息准确的查找出来的过程。又称信息的存储于检索。一般情况下，信息检索指的就是广义的信息检索。
哈工大信息检索Information Retrieval课件
04-13
此资源是哈工大信息检索课程的对应课件， 没有指定的教材，是老师精心整理的，包括十五章，其中包括一些自学部分，均有对应的PPT。希望对大家有用！
论文读书笔记-A text clustering framework for information retrieval
无知的我
02-18 1731
这篇文章提出了一种针对文本聚类的模型，在这个模型中首先是对文档之间的距离进行语义上的度量，然后是在这个基础上在RBF核函数定义的高维空间上进行映射，最终实现文档聚类。   下面是本文的一些要点： 1、  文本聚类的难点 文本聚类中主要涉及到三个方面的内容，一是定义文档的表现形式；二是相似度的度量方式；三是一个划分的标准（一般是用代价函数来衡量）。 在设计模型时存在三个主要的问题： -维
Information Retrieval 倒排索引 学习笔记
weixin_34161083的博客
11-15 234
一，问题描述 在Shakespeare文集（有很多文档Document）中，寻找哪个文档包含了单词“Brutus”和"Caesar"，且不包含"Calpurnia"。这其实是一个查询操作（Boolean Queries）。 在Unix中有个工具grep，它能线性扫描一篇文档，然后找出某个单词是否在该文档中。因此，寻找哪篇文档包含了“Brutus”和“C...
必读论文|信息检索与推荐必读论文10篇
Arnetminer的博客
05-02 2006
AMiner研究团队开发出一款利用人工智能（AI）技术、帮助科研工作者阅读论文的智能论文搜索工具。该工具可以展示出该领域的必读论文，并且对所选论文进行“智能”阅读，反馈给你该论文的综述、研究方法及主要结论，即帮你快速阅读文献，大大地节省了时间和精力。 信息检索与推荐Topic必读论文 信息检索（Information Retrieval，IR）是指信息的表示、存储、组织和访问。信息推荐（Inf...
信息检索中的花式预训练综述
nakaizura
02-13 2340
目前信息检索IR几乎都是使用深度学习系列的方法，即NeuIR(neural information retrieval)。而随着预训练在深度学习领域的大放光芒，信息检索中也出现了各种预训练策略。这篇文章博主将为大家整理来自清华大学与中科院的信息检索综述，先上路径。 Title：Pre-training Methods in Information Retrieval Link：https://arxiv.org/abs/2111.13853 背景 如上图展示的是搜索过程的分层介绍，分别从核心问题（Th.
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