visionfans的专栏

Berkeley学派Jitendra Malik不用介绍了吧，太大的牛了。如果要介绍起来，可要花不少篇幅了。研究兴趣：分割，知觉组织，纹理，立体视觉，识别等。他带的26个学生都在学术和工业领域有重要影响力。"Contour Detection and Hierarchical Image Segmentation "P. Arbelaez, M. Maire, C. Fowlkes, J. Malik IEEE Trans. on PAMI 2010 (in press)paper"Learning

<br />声明：bullshit分类中的文章不保证严谨性和客观性，胡乱调侃而已。<br /> <br />文章是《From fragments to salient closed boundaries: An in-depth study》[1]<br /> <br />打着in-depth的旗号，打击n多年前的老算法，抬高自己的地位。不过，我喜欢这样的文章，做学术就应该这样子，对同行要毫不留情的打击，对他人算法中的不足要毫不留情的指出来，因为学术界从不缺乏自恋狂，大家基本上从不在自己的论文里说自己算法的

Stochastic Completion Fields学派<br />97年提出来后来好像没啥发展了。。。David W. Jacobs<br />92年从MIT博士毕业，师从Eric Grimson。现在是Maryland大学的A.P.。关注的问题是图像中目标的识别，知觉组织方面研究的大牛，做了很多知觉组织方面计算的和心理学方面的研究。知觉组织干的事情是，如何在识别目标前就将目标标记出来。Jacobs认为，知觉组织是识别所必须的过程，他做了研究展示二者的结合。<br />Perceptual

Tensor Voting学派Gérard Medioni<br />这个也是大牛了，在Microsoft Academic上索引数量达到3559。<br />83年南加州大学博士毕业，现在是南加州大学计算机与工程学院教授，01-07年是南加州大学计算机学院的Chairman。<br />他是Tensor Voting方法的始祖，从95年跟他的学生Gideon Guy一起提出Tensor Voting的雏形，经过十几年的发展，现在Tensor Voting方法的数学模型已经很成熟了，而且，Tenso

Probabilistic学派(主要是York 大学)Steve W. Zucker<br />Yale大牛。在CMU读的书，Maryland做的博士后。96年前是McGrill大学的Professor，研究AI和Robotics，96年到耶鲁大学任教授，是大卫&露西帕卡德基金名誉教授。<br />研究范畴很广，包括Edge，Curve，Stereo，Texture，Color，Shape，Surface，Shading and lighting，计算神经学，视觉心理学，知觉组织，Relaxatio

Ratio Cut学派Song Wang<br />南卡罗来纳大学——哥伦比亚分校(USCC)，A.P.。研究范畴包括计算机诗视觉，医学图像处理，机器学习。USC Computer Vision Lab的头儿，2010年CVPR workshop POCV Chair。<br />Ratio-Cut是轮廓编组比较有名的一个重要算法，是Wang Song跟J. M. Siskind在01年提出的，03年发到PAMI上。我擦，Wang Song的Ratio-Cut刚刚提出来的时候也只是用于Segment

<br />Topaz Labs开发的图像增强、特殊化处理软件。<br />效果：<br /><br /> <br /><br /> <br /><br /> <br /><br /> <br /><br /> <br /><br /> <br /><br /> <br />抽时间研究一下它用的方法。

前段时间做Contour Grouping比较纠结的一个问题是受噪声边缘的干扰太厉害。这里说的噪声边缘指的是非目标的边缘，比如我现在在做交通图像，那么，出了车的轮廓，其他对于我来说都是噪声图像。在实际做的时候，遇到的主要是车内部的噪声。于是，设计了一个通过投票来累积一个我叫做噪声度(noise probability)的值，然后设定一个阈值去过滤，初步效果还不错。主要思想是：