visionfans的专栏

Image processing, pattern recognition, computer visionJournal name2009200820072006200520042003IEEE T. on Circuits and Systems for Video Technology2.5482.9511.685<br />3.0221.842<br />IEEE T. on Image Processing 2.8483.3152.4622.7152.4282.0112.642IEE Image

这篇有趣的文章是从TomaszMalisiewicz的blog看到的。是Peter Tu的一篇blog（原文见此）。 Peter Tu来自GE Global Research的Computer VisionGroup。下面是原文+简单翻译。A few weeks ago I at

今天读了两篇paper，一篇是讲Contour Grouping在80、90年代的一个重要算法：Structrual Saliency[1]。另一篇是专门给这篇挑刺儿的[2]。Alter和Bassri这俩B对Ullman和Sha'shua的算法太苛刻了，大家都是在

今天偶然撞进日本Okayama University（冈山大学）Kenichi Kanatani (金谷健一)大牛的主页：http://www.suri.cs.okayama-u.ac.jp/~kanatani/看到大牛这么说：Today,however, presenting a theory is only half of research; it finishes whenprograms and systems based on it are available as public

利炳根 - 技术学习总原则

孟岩： 我主张，在具备基础之后，学习任何新东西，都要抓住主线，突出重点。对于关键理论的学习，要集中精力，速战速决。而旁枝末节和非本质性的知识内容，完全可以留给实践去零敲碎打。 原因是这样的，任何一个高级的知识内容，其中都只有一小部分是有思想创新、有重大影响的，而其它很多东西都是琐碎的、非本质的。因此，集中学习时必须把握住真正重要那部分，把其它东西留给实践。对于重点知识，只有集中学习其理