anaconda 命令

查看conda版本

conda --version

设置源

Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 会在C:/Users/用户名/下生成该文件之后再修改。

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - defaults
show_channel_urls: true

注意如果需要pytorch, 还需要添加pytorch的镜像:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

如果需要换回conda的默认源，直接删除channels即可，命令如下：

conda config --remove-key channels

检测目前安装了哪些环境变量

conda info --envs

创建新环境

conda create --name pytorch python=3.6

离线创建环境

conda create --name my_test --offline python=3.6

激活环境

conda activate pytorch

删除环境

conda remove -n pytorch --all

重命名环境

conda没有重命名环境的操作，只能通过克隆实现
conda create --name new_env --clone old_env

导出环境

有以下几种方式可以导出环境：

• conda env export --from-history > evironment.yml这种方式导出的环境形式为：

name: my_py3.12_flask
channels:
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r
dependencies:
  - bzip2[url=file:///home/user/samba_data_share/conda_env/python3.12_flask_linux/python/bzip2-1.0.8-h5eee18b_6.conda]
  - ca-certificates[url=file:///home/user/samba_data_share/conda_env/python3.12_flask_linux/python/ca-certificates-2025.2.25-h06a4308_0.conda]
  - expat[url=file:///home/user/samba_data_share/conda_env/python3.12_flask_linux/python/expat-2.7.1-h6a678d5_0.conda]

可以看到这个方式可以显示每一个依赖包是从哪里安装的。
缺点：不能导出pip方式安装的包

• conda env export > environment.yml，形式为

name: my_py3.12_flask
channels:
  - <unknown>
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r
dependencies:
  - _libgcc_mutex=0.1=main
  - _openmp_mutex=5.1=1_gnu
  - aiohappyeyeballs=2.4.4=py312h06a4308_0
  - pip:
      - flask-executor==1.0.0
      - kafka-python==2.2.8

这种方式可以将pip方式安装的依赖包也导出来，但是不能显示从哪里安装的。