提交自己开发的MR作业到YARN上运行的步骤

本文详细介绍了如何使用Maven编译项目并跳过测试,将编译后的jar包及测试数据上传至服务器,接着将数据放置于HDFS中。随后通过Hadoop命令执行作业,并在YARN UI上监控作业状态,最后在指定输出目录检查结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  1. mvn clean package -DskipTests
  2. 把编译出来的jar包(项目目录/target/…jar)以及测试数据上传到服务器
  3. 把数据上传到HDFS
    hadoop fs -put xxx HDFSPATH
  4. 执行作业
    hadoop jar xxx.jar 完整的类名 args…
  5. 到YARN UI(8088)上去观察作业的运行情况
  6. 到输出目录去查看对应的输出结果
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