springboot实现多线程service实现

本文深入探讨了线程安全的概念,分析了多线程环境下程序可能出现的问题,并通过具体代码示例展示了如何确保线程安全。同时,介绍了Spring Boot中多线程的实现和服务调用。

线程安全:既然是线程安全问题,那么毫无疑问,所有的隐患都是在多个线程访问的情况下产生的,也就是我们要确保在多条线程访问的时候,我们的程序还能按照我们预期的行为去执行,我们看一下下面的代码:

   Integer count = 0;
   public void getCount() {
       count ++;
       System.out.println(count);
   }

我开启的3条线程,每个线程循环10次,得到以下结果:

f07c1185bf81ab7558d0d00643d69665502.jpg

我们可以看到,这里出现了两个26,出现这种情况显然表明这个方法根本就不是线程安全的,出现这种问题的原因有很多。

最常见的一种,就是我们A线程在进入方法后,拿到了count的值,刚把这个值读取出来,还没有改变count的值的时候,结果线程B也进来的,那么导致线程A和线程B拿到的count值是一样的。

那么由此我们可以了解到,这确实不是一个线程安全的类,因为他们都需要操作这个共享的变量。其实要对线程安全问题给出一个明确的定义,还是蛮复杂的,我们根据我们这个程序来总结下什么是线程安全。

当多个线程访问某个方法时,不管你通过怎样的调用方式、或者说这些线程如何交替地执行,我们在主程序中不需要去做任何的同步,这个类的结果行为都是我们设想的正确行为,那么我们就可以说这个类是线程安全的。 

搞清楚了什么是线程安全,接下来我们看看Java中确保线程安全最常用的两种方式。先来看段代码。

b2660dfea39010196b436f68e4df6193acc.jpg

大家觉得这段代码是线程安全的吗?
    毫无疑问,它绝对是线程安全的,我们来分析一下,为什么它是线程安全的?
    我们可以看到这段代码是没有任何状态的,就是说我们这段代码,不包含任何的作用域,也没有去引用其他类中的域进行引用,它所执行的作用范围与执行结果只存在它这条线程的局部变量中,并且只能由正在执行的线程进行访问。当前线程的访问,不会对另一个访问同一个方法的线程造成任何的影响。
两个线程同时访问这个方法,因为没有共享的数据,所以他们之间的行为,并不会影响其他线程的操作和结果,所以说无状态的对象,也是线程安全的。

添加一个状态呢?

如果我们给这段代码添加一个状态,添加一个count,来记录这个方法并命中的次数,每请求一次count+1,那么这个时候这个线程还是安全的吗?

public class ThreadDemo {
   int count = 0; // 记录方法的命中次数
   public void threadMethod(int j) {

       count++ ;

       int i = 1;

       j = j + i;
   }
}

很明显已经不是了,单线程运行起来确实是没有任何问题的,但是当出现多条线程并发访问这个方法的时候,问题就出现了,我们先来分析下count+1这个操作。

进入这个方法之后首先要读取count的值,然后修改count的值,最后才把这把值赋值给count,总共包含了三步过程:“读取”一>“修改”一>“赋值”,既然这个过程是分步的,那么我们先来看下面这张图,看看你能不能看出问题:

37c0073e38d0266563d60444b2b42bba13f.jpg

可以发现,count的值并不是正确的结果,当线程A读取到count的值,但是还没有进行修改的时候,线程B已经进来了,然后线程B读取到的还是count为1的值,正因为如此所以我们的count值已经出现了偏差,那么这样的程序放在我们的代码中,是存在很多的隐患的。

springboot中,多线程实现service

首先看一下Dao的实现:

@Repository
@Slf4j
public class UserThreadDao {

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public void add(String username, int threadId, String thread_status) {
        String sql = "insert into userthread (username, thread_id, thread_status) values (?,?,?)";
        jdbcTemplate.update(sql, new Object[]{username, threadId, thread_status});
        log.info("threadId:{}, jdbcTemplate:{}", threadId, jdbcTemplate);
    }

    public void update(String username, int threadId, String thread_status) {
        String sql = "update userthread set thread_status=? where username=? and thread_id=?";
        jdbcTemplate.update(sql, new Object[]{thread_status, username, threadId});
    }

}

这里的JDBCTemplate是一个线程安全的类,原因是JdbcTemplate使用了ThreadLocal实现,使各线程能够保持各自独立的一个对象,其实就是一个变量副本,实现了线程安全。

因此在这个UserThreadDao中没有共享数据,没有成员变量(JdbcTemplate是线程安全的),因此是线程安全的。

在service中使用多线程来调用dao,代码如下所示:

@Service
@Slf4j
public class UserThreadServiceImpl implements UserThreadService {

    @Autowired
    UserThreadDao userThreadDao;

    @Override
    @Async("asyncServiceExecutor")
    public void serviceTest(String username) {
        log.info("开启执行一个Service, 这个Service执行时间为30s, threadId:{}",Thread.currentThread().getId());
        userThreadDao.add(username, Integer.parseInt(Thread.currentThread().getId() +""), "started");
        try {
            Thread.sleep(30000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        log.info("执行完成一个Service, threadId:{}",Thread.currentThread().getId());
        userThreadDao.update(username, Integer.parseInt(Thread.currentThread().getId() +""), "ended");
    }
}

这里的serviceTest方法就是一个多线程方法。线程池的配置如下:

@Configuration
@EnableAsync
@Slf4j
public class ExecutorConfig {
    @Autowired
    VisiableThreadPoolTaskExecutor visiableThreadPoolTaskExecutor;

    @Bean
    public Executor asyncServiceExecutor() {
        log.info("start asyncServiceExecutor");
        ThreadPoolTaskExecutor executor = visiableThreadPoolTaskExecutor;
        //配置核心线程数
        executor.setCorePoolSize(5);
        //配置最大线程数
        executor.setMaxPoolSize(5);
        //配置队列大小
        executor.setQueueCapacity(5);
        //配置线程池中的线程的名称前缀
        executor.setThreadNamePrefix("async-service-");

        // rejection-policy:当pool已经达到max size的时候,如何处理新任务
        // CALLER_RUNS:不在新线程中执行任务,而是有调用者所在的线程来执行
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        //执行初始化
        executor.initialize();

        return executor;
    }
}

VisiableThreadPoolTaskExecutor 继承了ThreadPoolTaskExecutor。

详细代码:在https://github.com/vincentduan/mavenProject 下的threadManagement目录下。

<think>我们需要在Spring Boot应用程序中实现多线程的启动和停止。在Spring中,我们可以使用`TaskExecutor`或者`ThreadPoolTaskExecutor`来管理线程池。同时,为了能够控制线程的生命周期,我们可以创建自定义的可停止的线程(通过一个标志位来控制线程的执行)或者使用`Future`和`ExecutorService`来提交任务并能够取消任务。 下面我们将通过两种方式来实现: 1. 使用`ThreadPoolTaskExecutor`和`Future`来提交任务,并能够取消任务。 2. 创建自定义的可停止的线程(通过一个标志位),并使用线程池来管理。 由于Spring Boot推荐使用线程池来管理线程资源,所以我们主要使用第一种方式。同时,为了能够停止任务,我们需要保存提交任务后返回的`Future`对象。 我们假设有一个长时间运行的任务,我们希望能够启动和停止它。 步骤: 1. 配置线程池。 2. 创建一个服务类,用于提交任务并保存Future对象。 3. 提供启动任务和停止任务的方法。 下面我们通过代码来实现。 首先,配置线程池: 在Spring Boot中,我们可以通过配置类来配置一个线程池。 </think>在Spring Boot中实现多线程的启动和停止,可以使用`ThreadPoolTaskExecutor`线程池管理线程,结合`Future`接口实现任务控制。以下是完整实现方案: ### 解决方案代码 ```java import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import java.util.concurrent.Executor; import java.util.concurrent.Future; @Configuration @EnableAsync public class ThreadConfig { @Bean(name = "taskExecutor") public Executor taskExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); executor.setCorePoolSize(5); // 核心线程数 executor.setMaxPoolSize(10); // 最大线程数 executor.setQueueCapacity(100); // 任务队列容量 executor.setThreadNamePrefix("Async-"); // 线程名前缀 executor.initialize(); return executor; } } ``` ```java import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.concurrent.Future; @Service public class ThreadService { // 存储运行中的任务 private final ConcurrentHashMap<Long, Future<?>> tasks = new ConcurrentHashMap<>(); @Autowired private ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor; // 启动新线程 public void startTask(Long taskId) { Future<?> future = taskExecutor.submit(() -> { while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) { try { // 模拟任务执行 System.out.println("Task " + taskId + " is running..."); Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); System.out.println("Task " + taskId + " interrupted"); } } }); tasks.put(taskId, future); } // 停止指定线程 public void stopTask(Long taskId) { Future<?> future = tasks.get(taskId); if (future != null) { future.cancel(true); // true表示立即中断线程 tasks.remove(taskId); System.out.println("Task " + taskId + " stopped"); } } } ``` ```java import org.springframework.web.bind.annotation.*; @RestController @RequestMapping("/tasks") public class TaskController { @Autowired private ThreadService threadService; @PostMapping("/start/{taskId}") public String startTask(@PathVariable Long taskId) { threadService.startTask(taskId); return "Task " + taskId + " started"; } @PostMapping("/stop/{taskId}") public String stopTask(@PathVariable Long taskId) { threadService.stopTask(taskId); return "Task " + taskId + " stop signal sent"; } } ``` ### 代码解释 1. **线程池配置(ThreadConfig)** - `@EnableAsync` 启用异步支持 - 配置线程池参数:核心/最大线程数、队列容量 - 初始化命名线程便于监控 2. **线程服务(ThreadService)** - `ConcurrentHashMap` 存储任务ID与`Future`的映射 - `startTask()` 方法: - 使用`taskExecutor.submit()`提交任务 - 通过`Thread.currentThread().isInterrupted()`检测中断信号 - 捕获`InterruptedException`进行优雅退出 - `stopTask()` 方法: - 通过`future.cancel(true)`发送中断信号 - 从Map中移除任务记录 3. **控制层(TaskController)** - REST接口控制任务启停 - `/start/{taskId}` 启动新线程 - `/stop/{taskId}` 停止运行中的线程 4. **中断处理机制** - `future.cancel(true)`发送中断信号 - 线程内部通过`isInterrupted()`检测中断状态 - `sleep()`会响应中断并抛出`InterruptedException` - 重置中断标志保证后续逻辑能检测到中断 ### 测试方法 1. 启动Spring Boot应用 2. 调用启动接口:`POST /tasks/start/123` 3. 控制台输出:`Task 123 is running...`(每秒输出) 4. 调用停止接口:`POST /tasks/stop/123` 5. 控制台输出:`Task 123 interrupted` -> `Task 123 stopped` ### 注意事项 1. 线程任务中必须**周期性检查中断状态**,否则无法响应停止请求 2. 对于阻塞操作(如IO),需要使用响应中断的API 3. 使用`ConcurrentHashMap`保证线程安全的任务管理
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