部署MongoDB集群

处理多种常见的故障

单节点失效，如何恢复工作

数据库意外被杀死如何进行数据恢复

数据库发生拒绝服务如何排查原因

数据库磁盘快满时如何处理

MongoDB

无数据结构限制：

1. 没有表结构的概念，每条记录可以有完全不同的结构

2. 业务开发方便快捷

3. Sql数据库需要事先定义表结构在使用

{name:”小明”,sex:”man”}

{name:”小红”,address:”shanghai”}

{name:”小兰”,home:[{“山东”},{“江西”}]}

完全的索引支持

1. redis的key-value

2. hbase的单索引，二级索引需要自己实现，写入速度快，但是查询速度慢

3. 方便的冗余与扩展

a) 复制集保证数据安全

b) 分片扩展数据规模

基本操作

连接：mongo 127.0.0.1：27017

查看有多少数据库：show dbs

使用use切换数据库:use Vincent

删除数据库：db.dropDatabase()

在次使用命令：use imooc，

在使用use之前我们不需要对数据库进行额外的创建，mongod会在需要的时候自己创建。在Mongo中我们将一张表称作一个集合。

在mongodb中如何进行写入：db.imooc_collection.insert({x:1})，这个insert中接入参数，格式为json(json是一种很流行的数据结构，是用可嵌套的键值对存储数据)

使用show collections 可以查看我们之前创建的表

查询语句：db.imooc_collection.find(),查询条件可以为空

‘_id’字段是mongodb自己生成的字段，在全局范围内不会重复，在分布式数据库中一定要有一个全局唯一的字段来进行数据处理，我们也可以自己制定_id字段，但是不能重复

使用js语句进行插入数据，

条件查询：查询3以后的2条数据，并按x排序

数据的更新：db.imooc_collection.update({x:1},{x:999})

查询，发现更新成功

插入语句，然后更新z为100的那条数据中的y为99，而x不变

当我们更新不存在的数据时，如果要插入这条数据，设置参数为true，就会插入

更新多条数据时，mongodb只会更新第一条数据，首先插入3条相同的数据

然后执行命令db.imooc_collection.update({c:1},{c:2})

Mongodb这样设计是为了防止不小心的误操作。

如果想更新多条数据，

db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )

criteria : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的

objNew : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的

upsert : 这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。

multi : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

这样就实现了更新多条数据

删除操作：db.imooc_collection.find({c:2})

show tables /show collections 当前数据库的集合

创建索引：在数据量较大时不使用索引，查询较慢

使用命令：db.imooc_collection.getIndexes()查看索引使用情况

创建索引

创建x:1的索引。查询高效

索引的种类与使用

l _id索引是绝大多数集合默认建立的索引

对于每个插入的数据，MongoDB都会自动生成一条唯一的_id字段

l 单键索引

单键索引是最普通的索引，与_id索引不同，单键索引不会自动创建

l 多键索引与单键索引创建形式相同，区别在于字段的值

单键索引：值为一个单一的值，例如字符串，数字或者日期

多键索引：值具有多个记录，例如数组。

l 复合索引

当我们的查询条件不只有一个时，就需要建立复合索引

l 过期索引：是在一段时间后会过期的索引

在索引过期后，相应的数据会被删除

这适合存储一些在一段时间之后会失效的数据，比如用户的东路信息，存储的日志

建立方法：db.collection.ensureIndex({time:1},{expireAfterSeconds:10})

注意：存储在过期索引字段的值必须是指定的时间类型

必须是ISODate或者ISODate数组，不能使用时间戳，否则不能被自动删除

如果指定了ISODate数组，则按照最小的时间进行删除

过期索引不能是复合索引。

删除时间不是精确的。删除过程是由后台程序每60s跑一次，而且删除也需要一些时间，所以存在误差

索引的匹配规则

如何建立合适的索引