环保智能家居采纳意愿研究

挖掘消费者采用环保型智能家居服务的意愿：计划行为理论模型的扩展版本

引言

随着自动控制、移动通信和互联网等技术的发展，创新型企业与制造商 increasingly incorpo‐ rated 具有智能特性的静态设备。因此，“物联网”（IoT）正在迅猛发展。作为此类技术的主要应用，“智能家居”概念正逐渐为更多人所熟知。智能家居是指通过高科技网络连接传感器、家用设备、电器及设施的住宅。这些技术不仅为人们提供了全面的信息交互，还促进了家庭与外部元素之间的顺畅沟通。此类住宅提升了人们’家居生活的时尚性、安全性和舒适性（Balta‐Ozkan, Amerighi, and Boteler 2014, Park et al. 2017b, Schill et al. 2019, Mashal, Shuhaiber, and Daoud 2020）。常见的智能家居服务包括智能安防产品、照明产品和空气质量监测产品。

现有数据显示，全球智能家居市场收入在2018年达到487.1亿美元，并预测到2022年将进一步增长至1.2196亿美元，年增长率为25.8%。鉴于全球智能家居产业蓬勃发展，中国’智能家居市场近年来也快速发展。中国’智能家居的市场规模在2016年和2019年分别为620亿元人民币和1530亿元人民币，年增长率为25.34%（图1）。

智能家居市场的兴起引发了相应的学术兴趣（Marikyan, Papagiannidis, 和 Alamanos 2019）。然而，已发表的研究主要关注智能家居技术，从而使得智能家居的环境保护功能研究不足。智能家居服务有助于促进环境保护（Marikyan, Papagiannidis, 和 Alamanos 2019）。智能家居的关键组件是智能电表、智能节能电器和能源管理功能，这些在控制能源消耗和优化实时程序方面发挥着重要作用（Paetz, D€utschke, Fichtner 2012）。此外，智能家居是智能能源系统的终端节点，通过降低能源消耗为低碳未来做出重要贡献（Charlie, Tom, 和 Richard 2015）。例如，由感应开关控制的照明系统和温控系统可以在不同模式下调节亮度和温度。这些系统还能在需要时自动开启设备，在不使用时自动关闭设备，从而显著节省能源消耗。这类促进资源最优利用并减少环境污染的智能家居服务被称为“环保智能家居服务”（ESHS）（Schill et al. 2019）。

尽管互联网创新采纳开辟了新的市场机遇并鼓励人们创新（Palmieri和 Giglio 2014），且环保型智能家居服务有助于工作与生活并对环境保护产生积极影响，但其广阔的市场潜力与实际用户之间仍存在巨大差距（Shin、Park和Lee 2018）。总体而言，消费者尚未广泛接受智能家居服务（Yang、Lee和Lee 2018）。在中国，许多消费者对智能家居服务及其优势尚不了解或未普及。此外，仅有少数研究关注中国消费者采用智能家居服务的意愿（Bao 等. 2014，Park 等.2017a）。环境问题，如气候变化和能源限制，在中国正日益严重。因此，应有更多人认识到该问题并践行环境保护行为。同样，加强环保型服务或产品的普及也极为重要（Paetz, D€utschke, Fichtner 2012）。环保型智能家居服务的采纳有助于环境保护。为加快环保型智能家居服务的普及，深入研究影响中国消费者采纳此类服务意愿的因素至关重要。

政府和ESHS服务提供商可以根据影响消费者购买意愿的因素制定相应的推广策略。以往研究2019年）已广泛将计划行为理论（TPB）和技术接受模型理论（TAM）应用于技术创新产品或服务。此外，TPB也已被广泛应用于环境友好型研究领域（Yadav 和 Pathak 2016年；Wang 等. 2018b）。从这一角度来看，相较于TAM，TPB更适合解释消费者对ESHS的接受行为。一些学者结合了TPB和TAM来探讨消费者采用技术创新产品和服务的意愿，例如大学生对移动学习1的接受度（Gomez‐Ramirez、Valencia‐Arias 和 Duque 2019）、公民对电子政务2服务的接受度（Kimathi、Zhang 和 Hu2019），以及老年人群对电子游戏的接受度（Pinheiro 等.2019）。然而，在将这两个模型结合以解释技术接受行为时存在争议，因为在控制了感知易用性和感知有用性对意愿的影响后，态度对意愿的影响变得不显著（Arteaga Sanchez、Duarte Hueros 和 Garcıa Ordaz 2013）。此外，单一理论比整合理论更具说服力（Yayla 和 Hu 2007）。因此，综合来看，本研究引入TPB以揭示影响消费者采用ESHS意愿的因素。

尽管以往研究证明TPB能够解释消费者对环境技术产品或服务的接受程度，但它们也证实该模型存在一些局限性。TPB模型忽略了对外部影响因素的考虑，而这些因素对消费者态度和行为意图具有显著影响（王、张和李2014）。信息拥有程度在很大程度上影响消费者的采纳意愿（王等人2019）。即使智能家庭健康系统（ESHS）已经出现，消费者对此类环保型服务仍缺乏足够的知识和信息。他们也不了解采用ESHS的好处以及应选择何种类型的ESHS。因此，以往研究在测量消费者对采用ESHS的意愿时，将信息宣传作为TPB模型中的一个重要影响因素。同时，研究也指出了阻碍因素在提升TPB说服力方面的可能重要性（班伯格2003，王等人2018a）。鉴于ESHS相对新颖且属于高科技，许多消费者尚未熟悉此类服务。当面对新型技术服务时，消费者可能会感知到较高的风险，因此不应忽视感知风险对消费者态度和接受意愿的影响。作为一种心理变量，将感知风险纳入TPB有助于进一步探讨在ESHS情境下消费者的心理因素。研究人员在探究消费者采用ESHS的意愿时，应考虑感知风险的影响。然而，TPB也因自我利益理论以及其所有变量均为理性而受到批评（Toft, Schuitema, and Thogersen 2014）。亲社会动机而非自我利益，才是推动环保行为的动力（王等人2018a）。为弥补这一空白，学者应向TPB中添加一个亲社会因素（亚达夫和帕塔克2016）。此外，具有强烈环境意识的消费者更有可能采纳ESHS。环境意识是一个关键考量因素，可能会影响消费者的选择。最后，ESHS需要各种家用电器之间的互联互通与通信（Shin、Park 和 Lee，2018），使得技术支持成为影响消费者选择的另一重要因素。因此，本研究将兼容性整合进TPB，以全面分析消费者的采纳意愿。

鉴于ESHS是一种具有环境保护功能的新型高科技服务，本研究采用TPB作为基本研究框架，并整合信息宣传、感知风险、环境意识和兼容性来解释消费者采用ESHS的意愿。本研究的贡献如下：首先，据我们所知，本研究是首批从消费者接受角度关注智能家居服务的研究之一，从而进一步丰富了该领域的文献。其次，本研究在智能家居服务的框架下，将信息宣传、感知风险、环境意识和兼容性等变量引入TPB，从而增强了TPB模型的解释力并拓展了其应用范围。第三，本研究是首批在中国背景下考察消费者采纳ESHS意愿的研究之一，对于推动ESHS的发展具有深远的理论和实践意义。

本研究的其余部分结构如下。第2节 介绍了文献综述和研究假设。第3节 描述了数据与研究方法。第4节 基于结构方程模型介绍了数据分析与结果。第5节 重点讨论与启示。最后，第6节总结了本研究。

文献综述与研究假设

对消费者’接受智能家居服务意愿的研究是一个相对较新的研究领域（Mashal 和 Shuhaiber 2019）。目前仅有少数研究关注智能家居领域，且关于智能家居服务接受度的现有文献大多从技术角度出发。例如，钟、凌和袁（2011a）总结了智能家居系统的功能与不足。李和余（2011）介绍了基于物联网的智能家居系统设计。Soliman等.（2013）提出了一种面向智能家居的新应用开发方法。刘等.（2016）指出，智能家居和家庭健康监测技术在监测老年人日常生活活动、认知衰退、心理健康和心脏状况方面发挥着关键作用。冯、Setoodeh 和 Haykin（2017）提出了将物联网和动态认知系统应用于智能家居系统的方法。毛等.（2017）研究了智能家居系统的设计方案。Smale、Spaargaren 和 van Vliet（2019）提出了一个缩小当前与未来智能家居系统之间主要差距的框架。他们以14个家庭展览和叙述性家庭访问为例，分析了受访者如何在日常生活中实践家庭能源管理。Renstr€ om（2019）探讨了不同人群在智能能源系统中的角色，以改进智能能源技术的设计。然而，仅有少数研究从消费者视角探讨了对智能家居的接受度（Pal 等. 2018b，Mashal 和 Shuhaiber 2019）。

尽管一些学者关注了消费者’对采用智能家居服务的接受度，但绝大多数研究强调了智能家居服务所能提供的功能或利己性益处（Park 和 Lee 2014）。极少有研究将智能家居概念化为环保型家居，且已发表的文献在很大程度上忽视了智能家居的环境保护功能（Schill etal. 2019）。关于消费者’对智能家居服务意愿的研究大多以技术接受模型（TAM）作为理论基础。例如，Pal etal.(2018a) 使用扩展的技术接受模型揭示老年用户’采用智能家居服务的意愿。他们表明，感知有用性、自动化和自我能力等因素对消费者’意愿具有积极影响。Shin、Park 和 Lee（2018）引入 TAM 来解释智能家居的接受度，并指出兼容性、感知易用性和感知有用性对智能家居具有显著且积极的影响。Shuhaiber 和 Mashal（2019）在 TAM 中加入了额外因素来解释消费者’采用智能家居的意愿。他们证明，认知、愉悦感、信任、感知风险、感知易用性和感知有用性对消费者’意愿具有积极影响。Hubert et al.(2019) 引入 TAM 来揭示智能家居应用，并验证了感知风险是采用智能家居服务的主要障碍。只有 Yang、Lee 和 Zo（2017）采用了扩展的计划行为理论（TPB）来解释韩国消费者’对智能家居服务的接受度，并发现感知成本、感知愉悦感以及用户’信任等因素显著影响消费者’采用智能家居设备的意愿。

本研究关注采用智能家居服务所带来的环境保护功能。我们引入扩展的计划行为理论模型，以探讨影响消费者采用智能家居健康系统意愿的因素。

计划行为理论

由阿耶恩于1985年提出，计划行为理论（TPB）是研究环境友好行为和技术接受行为的广泛使用方法。TPB认为，消费者的态度、主观规范和感知行为控制会影响其行为意图（王等人2018a）。态度是指个体对采取某种特定行为的正面或负面评价（阿耶恩1991年）。已有研究将行为态度与行为意图相关联（杨、李和曹，2017；王等人2018a）。例如，张和涂（2016）验证了在社交媒体中对共同创造行为持积极态度的消费者更有可能产生采纳该行为的意愿。高等（2017）证明了消费者的态度对其在工作场所节约能源的意愿具有积极影响。主观规范指个体感知到的重要他人或群体是否应采取某种行为所施加的主观压力（张等，2017）。现有文献已证实，主观规范对个体的意愿具有显著且积极的影响（察连科等，2013；陈和童，2014；孙等，2017）。王等人（2018c）验证了感知到较高主观规范的消费者更可能入住绿色酒店。汝、秦和王（2019）也证实，居民所感知的主观规范与其减少PM2.5 3的意愿呈正相关。感知行为控制是指个体对自己执行某一行为的难易程度的感知，包括时间、金钱和知识等因素的影响（阿耶恩1991年）。以往研究表明，感知行为控制显著影响消费者实施特定行为的意愿（通莱特、菲利普斯和里德，2004；韩、许和薛，2010）。那些认为控制机会和资源来执行某项行为较为容易的消费者，更倾向于参与此类活动（韦伯等，2013）。莫里斯、文卡特斯和阿克曼（2005）发现，感知到较高行为控制的员工更可能接受新技术。根据计划行为理论（TPB），在智能家庭健康系统（ESHS）的背景下，我们可以假设对环保型智能家居系统持积极态度的消费者更有可能采用ESHS。此外，当消费者的“重要他人”（例如亲属或朋友）施加压力促使其采用ESHS，或认为自己有能力控制相关因素时，他们采用此类服务的意愿也更强。因此，我们提出以下假设：

H1：态度与消费者采纳环境智能家庭服务的意愿之间存在正向且显著的关系。

H2：主观规范与消费者采用ESHS的意愿之间存在正向且显著的关系。

H3：感知行为控制与消费者采用ESHS的意愿之间存在正向且显著的关系。

扩展的计划行为理论模型

信息宣传

在ESHS背景下，信息宣传指的是有关ESHS的所有信息。现有信息是消费者评估产品或服务的基础（Park和Kim 2003年）。研究表明，消费者对某一特定行为的知识不足可能会降低其采用特定产品或服务的意愿（Pettigrew、Fidel和Bruce 2001年，Wang 等. 2019年）。对于大多数消费者而言，ESHS是新颖的，因此他们对这类服务不熟悉且缺乏相关信息。向消费者提供诸如采用ESHS的好处以及如何选择ESHS等信息，可能会促使他们采用ESHS。

以往研究已证实，信息宣传对消费者的态度和意愿具有积极且显著的影响。Chen 等（2013）指出，信息宣传与消费者对电子废弃物回收行为的行为意愿呈正相关。王，Zhang和Li（2014年）证实，如果居民的信息公开，消费者会表现出积极的态度和较高的采用节能行为的意愿。Wang 等（2019年）验证了信息宣传显著影响消费者的垃圾分类行为意愿。Wang 等（2020b）证明，信息宣传程度影响消费者对核能的接受度。

基于以往的研究，我们可以假设信息宣传在消费者态度和行为意愿中将发挥关键作用。在智能家庭健康系统（ESHS）背景下，如果有关ESHS的信息得到公开，消费者很可能形成对环保型智能家居系统的积极态度，并倾向于采用此类服务。因此，我们提出以下假设：

H4：信息宣传与消费者对采用智能家居系统的态度之间存在正向且显著的关系。

H5：信息宣传与消费者采纳环境智能家庭服务的意愿之间存在正向且显著的关系。

感知风险

作为一个阻碍因素，在挖掘消费者’采用ESHS的意愿时，应将感知风险纳入计划行为理论（TPB）。感知风险是指消费者在采用特定产品或服务时的预期效用损失（Dunn, Murphy, and Skelly 1986）。通常，感知风险包括性能、财务、身体、时间和安全风险。

基于以往的研究成果并结合ESHS的特点（Lee and Song 2013, Yang, Lee, and Zo 2017），本研究在ESHS背景下考虑了三个方面（即时间、安全和性能风险）。这三个风险与智能家居技术相关。时间风险是指因购买或维修产品而浪费时间的可能性（Chen and He 2003）。由于智能家居服务仍处于初期阶段，解决技术问题需要较长时间（Hubert et al. 2019）。消费者在使用ESHS的过程中可能会遇到前所未有的技术问题，从而浪费时间。安全风险是指由于网络欺诈和黑客攻击导致私人信息泄露（Heirsh 2012）。由于数据入侵的危险，消费者可能会对采用ESHS感到犹豫。此外，消费者的’个人信息存在被泄露或被非法分子利用的风险。性能风险是指产品功能未达到消费者’期望的程度（Featherman and Pavlou 2003）。用户无法确信环保型智能家居能够提供与传统家居相同质量的服务（Hubert et al. 2019）。消费者也可能担心ESHS无法按预期运行，并未能提供承诺的服务（Hubert et al. 2019）。

已发表的研究证明，感知风险2003年，钱和尹2017）对消费者2017采用创新产品或服务的