1、统计自然语言处理基础：从理论到应用

统计自然语言处理基础：从理论到应用

1. 引言

在自然语言处理领域，存在理性主义和经验主义两种不同的语言研究方法。理性主义强调语言的内在规则和结构，而经验主义则侧重于从大量的语言数据中获取知识。

语言学应回答的问题包括语言的结构、功能和使用等方面。语言中存在许多非绝对的现象，例如词汇的多义性和语法的灵活性。同时，语言和认知也被视为概率性的现象，这意味着我们在处理语言时需要考虑到不确定性。

语言的歧义性是自然语言处理困难的主要原因之一。一个句子可能有多种不同的解释，这给机器理解和处理语言带来了挑战。

1.1 脏手实践

1.1.1 词汇资源

词汇资源是自然语言处理的基础，包括词典、语料库等。这些资源可以帮助我们理解词汇的含义和用法。

1.1.2 词频统计

词频统计是一种简单而有效的方法，可以帮助我们了解词汇在文本中的分布情况。例如，在《汤姆·索亚历险记》中，某些词汇出现的频率较高，而另一些词汇则很少出现。
| 常见词汇 | 《汤姆·索亚历险记》中的频率 |
| ---- | ---- |
| the | 高 |
| and | 高 |
| a | 高 |

1.1.3 齐普夫定律

齐普夫定律指出，在自然语言文本中，词频与排名成反比。也就是说，排名第一的词汇出现的频率是排名第二的词汇的两倍，是排名第三的词汇的三倍，以此类推。

1.1.4 搭配

搭配是指在文本中经常一起出