8、智能体系统框架与互操作性深度解析

智能体系统框架与互操作性深度解析

1. 智能体架构类型

智能体架构至少包含一个独立的、具有反应/主动能力的实体，从概念上涵盖感知、推理和决策所需的功能。它也可视为连接智能体或智能体子系统的特定方法，明确了如何组装智能体的各个部分以完成特定行动，实现系统目标。

新一代智能体的关键在于融入以人类为中心的功能。当前智能体系统的发展主要集中在智能体间的交互，却在“社交能力测试”中失利，原因在于它们无法通过通用语言与其他智能体交互。一种符合统一标准和框架、基于底层协议的多功能语言，将有益于人工智能研究。与人类的交互不应局限于通信语言，还应包括观察和适应。智能体应通过调整或转化自身技能（如通信、学习和协调）与人类协作，而非仅仅关注其执行的功能。

组建智能体团队通常需要预先了解团队完成目标或分解任务所需的资源和技能，这取决于团队的成熟度、组成、成员以及相关团队情况。团队的成熟度可依据塔克曼提出的“团队发展”各阶段来衡量。

在BDI智能体架构中，赋予智能体拟人化特征和功能是可行的，但每个功能都会消耗、复制或保留资源。为减少开销，只需实例化处理任务所需的资源或功能，并在不再需要时释放。基于此，团队内和团队间智能体的交互通常可以被分类记录。

2. 现有架构

众多学者为智能体的定义做出了贡献，但许多关联仍需明确阐述。讨论的特征包括自主性（决策/行动）、反应性（感知、行为或信念）、主动性（目的性/目标/意图）和社交能力（拟人化、通信/协调/协作或交互的能力）。例如，弗兰西克和法比安将手势（书面或口头）归类为刺激或行动的能力；雷诺兹和图将感知与行为范式进行比较；布拉特曼试图将这些整合到名为BDI的架构中。

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