13、自动化 Azure 虚拟机部署:ARM 模板的应用与实践

自动化 Azure 虚拟机部署:ARM 模板的应用与实践

1. 实验总结与后续展望

在完成存储相关实验后,我们已成功映射网络共享并通过专用端点连接,可通过上传文件测试其功能。实验结束后,建议移除相关资源,避免产生意外成本,即便本次实验资源不会产生额外费用。

此前的实验主要聚焦于 Azure 存储的管理、使用 AzCopy 创建 Azure 函数进行复制、将存储连接到专用端点以及验证部署和配置等方面。接下来,我们将进入 Azure 计算资源的部署和管理领域,涵盖虚拟机(VM)、使用 Azure 资源管理器(ARM)模板自动化 VM 部署、容器和应用服务等内容。

2. 自动化 VM 部署的重要性与 ARM 模板简介

自动化部署在当今的 IT 环境中愈发重要,许多组织正朝着基础设施即代码(IaC)的方向发展。ARM 模板作为实现 IaC 的关键工具,可用于定义需要在 Azure 中部署的基础设施。使用 ARM 模板的好处包括能够通过代码快速、一致地部署资源,避免手动在 Azure 门户部署时可能出现的配置错误,同时方便查看部署历史。

ARM 模板采用 JavaScript 对象表示法(JSON)格式定义资源,主要涉及两个重要的 JSON 文件:
- 模板文件 :主文件,包含定义参数、变量、用户自定义函数、资源和输出的部分。
- 参数文件 :可单独存在并与模板文件关联,常用于复杂部署中包含大量参数的情况。

空的 ARM 模板架构如下:

{
    "$s
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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