6、Azure资源治理与成本管理全解析

Azure资源治理与成本管理全解析

1. 资源锁管理

资源锁是保护Azure资源不被意外删除或修改的重要工具。我们可以通过以下几种方式来配置和管理资源锁。

1.1 验证资源锁功能

打开资源组,点击左侧菜单中的“概述”,接着点击“创建”,再选择“市场”。尝试创建任何资源,会注意到验证错误,这表明资源锁正在按预期工作。

1.2 PowerShell脚本应用资源锁

确保已安装Az模块,以下是使用PowerShell脚本应用资源锁的方法:
- 对单个资源应用锁

New-AzResourceLock -LockLevel CanNotDelete -LockName LockSite -ResourceName examplesite -ResourceType Microsoft.Web/sites -ResourceGroupName exampleresourcegroup
  • 对资源组应用锁
New-AzResourceLock -LockName LockGroup -LockLevel CanNotDelete -ResourceGroupName exampleresourcegroup
1.3 查看资源锁信息

使用 Get

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”,基于IEEE33节点系统,利用Matlab代码实现对电力系统中电动汽车有序充电电网调度的协同优化。文中提出双层优化模型,上层优化电网运行经济性稳定性,下层优化用户充电成本便利性,通过YALMIP等工具求解,兼顾系统安约束用户需求响应。同时,文档列举了大量相关电力系统、优化算法、新能源调度等领域的Matlab仿真资源,涵盖微电网优化、储能配置、需求响应、风光出力不确定性处理等多个方向,形成完整的科研技术支撑体系。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度、能源优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响;②构建双层优化调度模型并实现求解;③开展需求响应、有序充电、微电网优化等课题的仿真验证论文复现;④获取电力系统优化领域的Matlab代码资源技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,重点学习双层优化建模思路Matlab实现方法,同时可拓展研究文中提及的其他优化调度案例,提升综合科研能力。
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