python生成器

生成器：

当一个序列或者元祖中的数据特别大，但是我们又不需要同时使用这些数据，如果一次性把数据读到内存中，那么对计算机内存是一个很大的浪费，甚至可能会把内存撑爆了，python中有这样的一个数据结构，就是将我们需要的数据通过循环不断返回后续的元素，而不是一次性打开全部元素，从而节省大量的内存空间，这种机制就是 generator 生成器

• 生成器对象

通过next()函数获取到generator中下一个返回值，这个跟迭代器（Iterator）一样，都可以通过next()函数获取到下一个返回值

• 生成器函数

在 Python中，使用yield返回的函数会变成一个生成器函数（generator）。 在调用生成器函数的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。

函数中使用了yield关键字时，就会将这个函数变成生成器函数，调用这个函数就会得到一个生成器对象，在生成器函数中当代码执行到yield关键字时，函数会暂停并保存当前所有的运行信息，并返回yield表达式的值，等到生成器对象再次执行next()方法时会从当前位置继续执行