自然语言处理:第八十九章 如何提升Function Calling准确性

最新推荐文章于 2025-09-10 21:21:19 发布
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#自然语言处理 #人工智能 #nlp #langchain #深度学习 #chatgpt #神经网络

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❝Hammer模型提出了一种创新的Function Calling模型训练方法，其中核心思想之一是通过函数和参数命名的调整来增强模型的鲁棒性，减少因命名模糊性或不一致性引发的错误。

改名提升模型性能，看似玄学也有依据

图片

简洁命名的模糊性

在大多数编程语言中，函数名和参数名都是对功能的抽象表达。通常情况下，简洁的命名规则便于代码阅读与理解，但当这些简洁的命名被直接作为模型输入时，可能会导致一定程度的模糊性。例如，假设我们有一个名为 get_data的函数，该函数可能用于从数据库、文件或网络获取数据，但不同的上下文可能会让模型难以判断其真正用途。

特别是在存在复杂功能的情况下，简洁的命名约定可能导致误导。例如，save可能表示保存文件、保存数据，甚至是提交数据库事务。此时， 模型仅依赖函数名推断函数目的时，简洁命名反而可能降低准确性 。

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72、汇编语言编程：Windows 应用与相关知识
j2k3l4的博客
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function-call怎么训练的，预料如何构建
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大模型面试之Function Call详解
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04-23 1279
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夕小瑶科技说
07-28 1221
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开源模型 Function Call 方案梳理
2401_85375186的博客
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AI天才研究院
05-01 735
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GEL: Target must be connected before calling the function Target must be connected before calling the function
07-16
在使用GEL脚本时，如果出现错误提示 `Target must be connected before calling the function`，这表明尝试调用某个函数或设置某些属性时目标设备尚未连接。GEL脚本通常用于初始化硬件寄存器、配置内存映射、PLL 和 DDR 等关键操作，这些操作依赖于目标设备已经成功连接的状态[^1]。 ### 错误原因分析 该错误的根本原因是 **操作顺序不当**，即在目标设备尚未建立连接之前就调用了需要目标上下文支持的函数或属性。例如，在 `OnPreTargetConnect` 阶段执行了必须在连接后才能运行的操作，如访问调试寄存器、设置断点或修改特定硬件状态。 ### 解决方案 #### 1. **确保在连接后再调用相关函数** 将所有需要目标连接状态的功能移至 `OnPostTargetConnect()` 回调中执行。这个阶段表示目标已经成功连接，可以安全地进行后续初始化和调试操作。 ```python def OnPreTargetConnect(self, target): # 此处仅执行不需要目标连接状态的预处理 pass def OnPostTargetConnect(self, target): # 在此阶段调用需要目标连接的函数或属性 if hasattr(target, "EnableWaitForDebug"): target.EnableWaitForDebug = True ``` #### 2. **检查脚本与调试器的集成方式** GEL 脚本通常在 CCS（Code Composer Studio）环境中自动关联到特定操作，如“connect target”会自动触发 PLL 和 DDR 初始化等脚本。确保脚本被正确加载并在合适的时机执行，避免手动提前调用依赖连接状态的功能[^1]。 #### 3. **验证目标连接状态** 在调用任何与目标相关的函数前，添加状态检查逻辑以确保目标已连接。这种方式可以提高脚本的健壮性，防止因连接状态不明确而导致的运行时错误。 ```python if target.isConnected(): target.EnableWaitForDebug = True else: print("Target is not connected. Operation skipped.") ``` #### 4. **参考现有 GEL 脚本结构** 查阅典型 GEL 脚本实现，理解其生命周期钩子（如 `OnPreTargetConnect`, `OnPostTargetConnect`）的用途和使用规范。这有助于避免将代码放置在错误的执行阶段。 ---
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