【倒计时5day 31/155】

本文介绍了两个算法问题的解决方案,一个是针对三维矩阵的最短路径搜索,另一个是序列中的弹出顺序检查。在第一个问题中,通过广度优先搜索(BFS)寻找满足特定条件的路径数量;第二个问题则检查给定序列是否可以按指定次数弹出元素而不改变相对顺序。这些算法涉及到数据结构和搜索策略的应用。

【倒计时5day 31/155】

1091 Acute Stroke

#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
const int M=1286,N=128,L=60;
int G[L][M][N];
int m,n,l,T;
struct Node{
    int x,y,z;
};
int direction[][3]={
    {1,0,0},
    {-1,0,0},
    {0,1,0},
    {0,-1,0},
    {0,0,1},
    {0,0,-1},
};

int bfs(int x,int y,int z){
    queue<Node> q;
    q.push({x,y,z});
    G[x][y][z]=0;
    int cnt=1;
    while(q.size()){
        auto t=q.front();
        q.pop();
        for(int i=0;i<6;i++){
            int a=t.x+direction[i][0];
            int b=t.y+direction[i][1];
            int c=t.z+direction[i][2];
            if(a>=0&&a<l&&b>=0&&b<m&&c>=0&&c<n&&G[a][b][c]){
                cnt++;
                q.push({a,b,c});
                G[a][b][c]=0;
            }
        }
    }
    return cnt;
}
int main(){
    scanf("%d%d%d%d",&m,&n,&l,&T);
    for(int i=0;i<l;i++){
        for(int j=0;j<m;j++){
            for(int k=0;k<n;k++){
                scanf("%d",&G[i][j][k]);
            }
        }
    }
    int res=0;
     for(int i=0;i<l;i++){
        for(int j=0;j<m;j++){
            for(int k=0;k<n;k++){
                if(G[i][j][k]){
                    int t=bfs(i,j,k);
                    if(t>=T){
                        res+=t;
                    }
                }
            }
        }
    }
    printf("%d\n",res);
    return 0;
}

1051 Pop Sequence

#include<iostream>
#include<stack>
#define MaxN 1010
using namespace std;
int M,N,K;
int a[MaxN];
bool check(){
    stack<int> st;
    for(int i=1,j=0;i<=N;i++){
        st.push(i);//入栈
        if(st.size()>M){
            return false;
        }
        while(st.size()&&st.top()==a[j]){//把能弹出来的弹出来
            st.pop();
            j++;
        }
    }
    return st.empty();//最后没有弹完,不能形成
}
int main(){
    scanf("%d%d%d",&M,&N,&K);
    int temp;
    for(int i=0;i<K;i++){
        for(int j=0;j<N;j++){
            scanf("%d",&a[j]);
        }
        bool success=check();
        if(success){
            printf("YES\n");
        }else{
            printf("NO\n");
        }
    }
    return 0;
}

1055 The World’s Richest

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define MaxN 100010
int N,M;
struct person{
    string name;
    int age;
    int worth;
    bool operator<(const person& t){
        if(worth>t.worth){
            return true;
        }else if(worth==t.worth){
            if(age<t.age){
                return true;
            }else if(age==t.age){
                if(name<t.name){
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
}p[MaxN];
int main(){
    scanf("%d%d",&N,&M);
    for(int i=0;i<N;i++){
        cin>>p[i].name>>p[i].age>>p[i].worth;
    }
    sort(p,p+N);
    int num,mina,maxa;
    for(int i=1;i<=M;i++){
        scanf("%d%d%d",&num,&mina,&maxa);
        printf("Case #%d:\n",i);
        int temp=num;
        for(int j=0;j<N&&temp;j++){
            if(p[j].age>=mina&&p[j].age<=maxa){
                printf("%s %d %d\n",p[j].name.c_str(),p[j].age,p[j].worth);
                temp--;
            }
        }
        if(temp==num){//没有符合的
            printf("None\n");
        }
    }
    return 0;
}
源码来自:https://pan.quark.cn/s/7a757c0c80ca 《在Neovim中运用Lua的详尽教程》在当代文本编辑器领域,Neovim凭借其卓越的性能、可扩展性以及高度可定制的特点,赢得了程序开发者的广泛青睐。 其中,Lua语言的融入更是为Neovim注入了强大的活力。 本指南将深入剖析如何在Neovim中高效地运用Lua进行配置和插件开发,助你充分发挥这一先进功能的潜力。 一、Lua为何成为Neovim的优选方案经典的Vim脚本语言(Vimscript)虽然功能完备,但其语法结构与现代化编程语言相比显得较为复杂。 与此形成对比的是,Lua是一种精简、轻量且性能卓越的脚本语言,具备易于掌握、易于集成的特点。 因此,Neovim选择Lua作为其核心扩展语言,使得配置和插件开发过程变得更加直观和便捷。 二、安装与设置在Neovim中启用Lua支持通常十分简便,因为Lua是Neovim的固有组件。 然而,为了获得最佳体验,我们建议升级至Neovim的最新版本。 可以通过`vim-plug`或`dein.vim`等包管理工具来安装和管理Lua插件。 三、Lua基础在着手编写Neovim的Lua配置之前,需要对Lua语言的基础语法有所掌握。 Lua支持变量、函数、控制流、表(类似于数组和键值对映射)等核心概念。 它的语法设计简洁明了,便于理解和应用。 例如,定义一个变量并赋值:```lualocal myVariable = "Hello, Neovim!"```四、Lua在Neovim中的实际应用1. 配置文件:Neovim的初始化文件`.vimrc`能够完全采用Lua语言编写,只需在文件首部声明`set runtimepath^=~/.config/nvim ini...
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不使用机械式位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估算与控制。文中结合STM32 F4高性能微控制器平台,采用如滑模观测器(SMO)、扩展卡尔曼滤波(EKF)或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的实时估算,进而完成磁场定向控制(FOC)。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、仿真验证(可能使用Simulink)以及在嵌入式平台上的代码实现与实验测试,旨在提高电机驱动系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电机控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师;熟悉C语言和MATLAB/Simulink工具者更佳。; 使用场景及目标:①为永磁同步电机驱动系统在高端制造、新能源汽车、家用电器等领域提供无位置传感器解决方案的设计参考;②指导开发者在STM32平台上实现高性能FOC控制算法,掌握位置观测器的设计与调试方法;③推动电机控制技术向低成本、高可靠方向发展。; 其他说明:该研究强调理论与实践结合,不仅包含算法仿真,还涉及实际硬件平台的部署与测试,建议读者在学习过程中配合使用STM32开发板和PMSM电机进行实操验证,以深入理解控制策略的动态响应与鲁棒性问题。
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