PTA 04-树7 二叉搜索树的操作集

最新推荐文章于 2023-10-24 21:50:59 发布

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#数据结构 #二叉树

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本文详细介绍了二叉搜索树的基本操作，包括插入和删除节点的方法。删除操作分为三种情况：节点不存在、单孩子节点和双孩子节点。对于双孩子节点的删除，采用找到右子树的最小节点替换并删除该节点的策略。代码实现清晰，适用于理解二叉搜索树的操作原理。

PTA 04-树7 二叉搜索树的操作集

题目链接

思路

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43893847/article/details/102647325
主要写一下Delete.
1.按顺序找，找到了空结点，表示树中没有这个节点。
2.比当前结点值小，找左子树。
3.比当前结点值大，找右子树。
4.等于当前结点值，要删除当前结点。
（1）左右孩子健全，最便捷的删除方式是用左子树最大结点或右子树最小结点的值替换该结点值，然后载左子树或右子树中删除这个值；（二叉搜索树的属性）
（2）单孩子或没孩子。有孩子就用其替换当前结点。指针指向仅有的孩子再删除或原地删除。

Code

Position FindMin( BinTree BST ){
	if(BST){//不添加这个条件就会报错，不要忘记！如为空则没有最小值
		if(!BST->Left) return BST;
	    else return FindMin( BST->Left );
	}
	
}
Position FindMax( BinTree BST ){
	if(BST){
		if(!BST->Right) return BST;
	    else return FindMax( BST->Right );
	}
}

BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X ){
	if(!BST){
		BST=(BinTree)malloc(sizeof(struct TNode));
		BST->Data=X;
		BST->Left=NULL;BST->Right=NULL;
	}
	else if ( X < BST->Data) BST->Left=Insert( BST->Left, X );
	else if ( X > BST->Data) BST->Right=Insert( BST->Right, X );
	return BST;
}
BinTree Delete( BinTree BST, ElementType X ){
	Position pos;
	if(!BST){
		printf("Not Found\n");
	}
	else if(X == BST->Data){
		if(BST->Right&&BST->Left){
			pos=FindMin(BST->Right);
			BST->Data=pos->Data;
			BST->Right= Delete( BST->Right, BST->Data );
		}
		else {
			pos=BST;
			if(!BST->Left) BST=BST->Right;
			else if(!BST->Right) BST=BST->Left;
			free(pos);
		}
	}
	else if ( X < BST->Data) BST->Left=Delete( BST->Left, X );
	else if ( X > BST->Data) BST->Right=Delete( BST->Right, X );
	return BST;
}
Position Find( BinTree BST, ElementType X ){
	if(!BST) return NULL;
	else if(BST->Data==X) return BST;
	else if(X<BST->Data) return Find(BST->Left,X);
	else if(X>BST->Data) return Find(BST->Right,X);
}