TensorBoard使用简单教程

【1】首先在TensorFlow中保存好要查看的元素到指定的文件夹。本文以loss为例。

需要有以下两部分代码

loss=tf.reduce_mean(tf.square(y-y_))
tf.summary.scalar("loss",loss)

with tf.Session() as sess:
    merged=tf.summary.merge_all()
    writer=tf.summary.FileWriter("/tmp/TensorFlow",sess.graph)
    init=tf.global_variables_initializer()
    sess.run(init)
    for i in range(5000):
        summary,_=sess.run([merged,train],{x:X_train,y:y_train})
        writer.add_summary(summary,i)

【2】运行Anaconda Prompt

【3】激活TensorFlow

输入  activate tensorflow

【4】打开指定存放的文件夹

输入  cd C:\tmp\TensorFlow

【5】打开文件

输入 tensorboard --logdir=C:\tmp\TensorFlow

【6】复制链接到浏览器中打开即可。

Ps：1.复制的方法是  先选中，再按【Enter】

        2.如果打不开，可能需要断开网络，或者更换浏览器（建议Chrome）