TensorFlow神经网络训练报错：InvalidArgumentError

解决TensorFlow训练报错
最新推荐文章于 2024-08-09 07:30:00 发布
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本文介绍了一种常见的TensorFlow训练错误，即必须为占位符张量'y-input'提供值的问题。通过在代码开始处添加tf.reset_default_graph()一行代码即可解决此问题。虽然具体原因尚不清楚，但这一解决方案对于遇到类似问题的开发者非常有用。
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在你定义好神经网络，准备好训练数据，要开始训练时，结果出现了类似下面这样的错误：（一大长串，这里只列举一个）

InvalidArgumentError (see above for traceback): You must feed a value for placeholder tensor 'y-input' with dtype float and shape [?,1]

然后你检查了很多遍，都找不出错误在哪里（掉坑）。

出坑的方法是，在你代码的最开始的地方加一行代码

tf.reset_default_graph()

就像这样：

然后就可以了，是不是很神奇。（具体原因我也不知道为什么，学渣表示很难受！）

关于tf.reset_default_graph()更详细的可以参考：

https://stackoverflow.com/questions/46893824/do-not-use-tf-reset-default-graph-to-clear-nested-graphs

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