111. Minimum Depth of Binary Tree

本文介绍两种求解树的最小路径长度的方法:深搜法和分治法。通过递归遍历树结构来确定从根节点到最近叶子节点的最短路径。

寻找树的最小路径长度

方法1:深搜

const int Max=1000000;
class Solution {
public:
    void DFS(TreeNode* root,int depth,int &min)
    {
        if(root==NULL)
            return;
        if(root->left==NULL&&root->right==NULL)
        {
            depth++;
            if(min>depth)
                min=depth;
            return;
        }
        depth++;
        DFS(root->left,depth,min);
        DFS(root->right, depth, min);
        
    }
    
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if(root==NULL)
            return 0;
        int min=Max;
        int depth=0;
        DFS(root,depth,min);
        return  min;
    }
    
};


方法2:分治

class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if(!root)
            return 0;
        if(!root->left)
            return minDepth(root->right)+1;
        if(!root->right)
            return minDepth(root->left)+1;
        int l=minDepth(root->left);
        int r=minDepth(root->right);
        return min(l,r)+1;
    }
    
};



标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
【磁场】扩展卡尔曼滤波器用于利用高斯过程回归进行磁场SLAM研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了利用扩展卡尔曼滤波器(EKF)结合高斯过程回归(GPR)进行磁场辅助的SLAM(同步定位与地图构建)研究,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法通过高斯过程回归对磁场空间进行建模,有效捕捉磁场分布的非线性特征,同时利用扩展卡尔曼滤波器融合传感器数据,实现移动机器人在复杂环境中的精确定位与地图构建。研究重点在于提升室内等无GPS环境下定位系统的精度与鲁棒性,尤其适用于磁场特征明显的场景。文中详细阐述了算法原理、数学模型构建、状态估计流程及仿真实验设计。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉机器人感知、导航或状态估计相关理论的研究生、科研人员及从事SLAM算法开发的工程师。; 使用场景及目标:①应用于室内机器人、AGV等在缺乏GPS信号环境下的高精度定位与地图构建;②为磁场SLAM系统的设计与优化提供算法参考和技术验证平台;③帮助研究人员深入理解EKF与GPR在非线性系统中的融合机制及实际应用方法。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析算法实现细节,重点关注高斯过程回归的训练与预测过程以及EKF的状态更新逻辑,可通过替换实际磁场数据进行实验验证,进一步拓展至多源传感器融合场景。
nsert 2, 1, 4, 5, 9, 3, 6, 7 into an initially empty AVL tree. Which one of the following statements is FALSE? A. 4 is the root B. 3 and 7 are siblings C. 2 and 6 are siblings D. 9 is the parent of 7 分数 3 作者 陈越 单位 浙江大学 如果AVL树的深度为5(空树的深度定义为0),则此树最少有多少个结点? A. 12 B. 20 C. 33 D. 64 分数 2 作者 徐镜春 单位 浙江大学 将 7, 8, 9, 2, 3, 5, 6, 4 顺序插入一棵初始为空的AVL树。下列句子中哪句是错的? A. 7 是根结点 B. 2 和 5 是兄弟 C. 有2个结点的平衡因子为-1 D. 3 是 4 的父结点 分数 2 作者 何钦铭 单位 浙江大学 For an AVL-tree of height 4, what is the minimum number of the tree nodes? (the height of one node tree is 0) A. 11 B. 12 C. 14 D. 15 分数 2 作者 何钦铭 单位 浙江大学 During inserting { 42, 26, 8, 70, 102, 56, 2} into an initially empty AVL tree, which of the following statements is true? A. The resulted AVL tree is also a completed binary tree; B. There are 4 rotations: LL,RR,LR,LL C. There are 4 rotations: LL,RR,LL,RL D. There are 3 rotations: LL,RR,RL 分数 2 作者 何钦铭 单位 浙江大学 When inserting 1, 2, 3, 6, 5, and 4 one by one into an initially empty AVL tree,which kinds of rotations will be encountered? A. Two RR's and one RL B. One RR, one RL, and one LR C. One RR and two RL's D. Two RR's and one LR 分数 2 作者 陈越 单位 浙江大学 将 26, 13, 44, 51, 98, 37, 66, 73 顺序插入一棵初始为空的AVL树。下列句子中哪句是错的? A. 44 是根结点 B. 37 和 73 是兄弟 C. 26 和 66 是兄弟 D. 26 是 13 的父结点 分数 2 作者 何钦铭 单位 浙江大学 将一系列数字顺序一个个插入一棵初始为空的AVL树。下面哪个系列的第一次旋转是“右-左”双旋? A. 1,2,3,4,5,6 B. 6,5,4,3,2,1 C. 4,2,5,6,3,1 D. 3,1,4,6,5,2 分数 2 作者 考研真题 单位 浙江大学 Delete a node v from an AVL tree T1​, we can obtain another AVL tree T2​. Then insert v into T2​, we can obtain another AVL tree T3​. Which one(s) of the following statements about T1​ and T3​ is(are) true? I、If v is a leaf node in T1​, then T1​ and T3​ might be different. II、If v is not a leaf node in T1​, then T1​ and T3​ must be different. III、If v is not a leaf node in T1​, then T1​ and T3​ must be the same. A. I only B. II only C. I and II only D. I and III only 分数 2 作者 何钦铭 单位 浙江大学 Insert 28, 23, 54, 61, 98, 37 into an initially empty AVL tree first. Then immediately insert one of the following keys. Which one will cause an RL rotation? A. 10 B. 30 C. 60 D. 70 分数 2 作者 何钦铭 单位 浙江大学 Insert 28, 23, 54, 61, 98, 37 into an initially empty AVL tree first. Then immediately insert one of the following keys. Which one will cause an RL rotation? A. 10 B. 50 C. 80 D. 100 分数 3 作者 陈越 单位 浙江大学 If there are 14 nodes in an AVL tree, then the maximum depth of the tree is ____. The depth of an empty tree is defined to be 0. A. 3 B. 4 C. 5 D. 6 分数 3 作者 陈越 单位 浙江大学 If there are 28 nodes in an AVL tree, then the maximum depth of the tree is ____. The depth of an empty tree is defined to be -1. A. 3 B. 4 C. 5 D. 6 分数 3 作者 DS课程组 单位 浙江大学 If the depth of an AVL tree is 6 (the depth of an empty tree is defined to be -1), then the minimum possible number of nodes in this tree is: A. 13 B. 17 C. 20 D. 33 分数 2 作者 101 数据结构团队 单位 101计划 给定关键词输入序列 { CAP, AQU, PIS, ARI, TAU, GEM, CAN, LTB, VIR, LEO, SCO },,试按表中元素的次序,依次插入一棵初始为空的 AVL 树(字符之间以字典顺序比较大小)。则关于最后产生的 AVL 树,哪句描述是错误的? A. 在形成结果树的过程中,涉及 2 次旋转调整 B. LTB 是 GEM 的父结点 C. PIS 是 TAU 的父结点 D. CAP 是根结点
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