107. Binary Tree Level Order Traversal II

本文介绍了两种实现二叉树层次遍历的方法:一种使用栈(stack),另一种使用队列(queue)。通过这两种数据结构,我们可以从底部向上进行层次遍历,并获取每一层节点的值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

可以使用stack

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root) {
        stack<vector<TreeNode*>> st;
        vector<vector<int>> vt;
        
        if(root==NULL)
            return vt;
        
        vector<TreeNode*> v;
        v.push_back(root);
        st.push(v);
        
        while(1)
        {
            v=st.top();
            vector<TreeNode*> vs;
            for(int i=0;i<v.size();i++)
            {
                if(v[i]->left)
                    vs.push_back(v[i]->left);
                if(v[i]->right)
                    vs.push_back(v[i]->right);
            }
            if(vs.size()==0)
                break;
            st.push(vs);
        }
    
        while(!st.empty())
        {
            v=st.top();
            st.pop();
            vector<int> tmp;
            for(int j=0;j<v.size();j++)
            {
                tmp.push_back(v[j]->val);
            }
            vt.push_back(tmp);
        }
     
        return vt;
    }
};

2.使用queue

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root) {
        vector<vector<int>> res;
        queue<TreeNode*> vec;

        if(root==NULL)
            return res;
        
        vec.push(root);
        
        while(!vec.empty())
        {
            queue<TreeNode*> tmp_vec;
            vector<int> tmp_res;
            while(!vec.empty())
            {
                TreeNode* node=vec.front();
                tmp_res.push_back(node->val);
                if(node->left)
                    tmp_vec.push(node->left);
                if(node->right)
                    tmp_vec.push(node->right);
                vec.pop();
            }
            res.push_back(tmp_res);
            vec=tmp_vec;
        }
        reverse(res.begin(), res.end());
        return res;
    }
};


标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值