17、人工智能在审计流程中的应用与变革

人工智能在审计流程中的应用与变革

1. 人工智能在审计中的概述

在当今的审计领域，由于过去几十年众多会计丑闻的影响，审计公司面临着严重的形象危机。而区块链和人工智能的应用有望恢复审计的信心和可靠性。人工智能在审计中的应用旨在确保审计过程更加透明，对每一份文件进行精确核算，避免意外错误。

人工智能的概念广泛而多样，它指的是利用能够模仿人类行为的技术，如决策、视觉感知、语言翻译和语音识别等。机器学习（ML）是人工智能的一个维度，它能够快速、准确地执行复杂、冗长且枯燥的统计和数学计算。基于机器学习的模型能够对新的数据点进行分类和预测。审计人员利用基于机器学习的模型来检测欺诈行为，并通过深度学习分析社交媒体帖子、音频剪辑和电子邮件等非结构化数据。此外，人工智能还包括专家系统（ESs）和神经网络（NNs）。

以下是一些人工智能的实际应用示例：
- 画像分析 ：利用个人数据，如通话记录、饮食习惯、信用卡使用记录和国外旅行细节，人工智能可以分析出一个人的性格特点、喜好和兴趣，并预测其未来的行为。例如，德国在线贷款公司 Kreditech 根据贷款申请人在社交媒体上的表现、社交媒体朋友的性质和电子商务交易记录，为申请人提供多达 20,000 个数据点。
- 自主机器 ：这些是能够自主执行任务的智能机器。利用自然语言处理系统，机器可以与人类进行交流。不同的无人机、家庭清洁机器人、谷歌翻译和特斯拉的自动驾驶汽车都是自主机器的例子。
- 决策能力 ：基于事实和数字创建的数据，机器可以在无需人类干预的情况下做出决策。在银行业，人工智能可以通过验证相关数据来决定是