18、人工智能在审计流程中的应用与前景

人工智能在审计流程中的应用与前景

一、人工智能审计流程步骤

1. 安装步骤

在实践中实施人工智能模型时，需要明确实施过程。要制定关于不同参与方的必要指导方针。在最终安装之前，该模型应由合格的第三方进行严格审查。最后，要非常仔细地使最终结果与目标相协调。具体操作步骤如下：
1. 明确实施过程：详细规划人工智能模型在审计流程中的具体实施步骤和时间节点。
2. 制定指导方针：确定不同参与方（如审计人员、技术团队、管理层等）的职责和参与方式。
3. 第三方审查：邀请合格的第三方对模型进行全面审查，确保其准确性和可靠性。
4. 结果与目标协调：对比最终结果与预期目标，进行必要的调整和优化。

2. 监控步骤

监控用于衡量组织实施、维护和监督人工智能模型的能力。它还促使相关方履行各自的职责，并以社会和道德的方式确保组织目标的实现符合监管要求。具体操作步骤如下：
1. 建立监控指标：确定用于衡量模型性能和效果的关键指标，如准确性、效率、合规性等。
2. 定期评估：按照一定的时间间隔对模型进行评估，检查其是否达到预期目标。
3. 责任履行监督：监督相关方是否履行了各自的职责，确保模型的正常运行。
4. 合规性检查：检查模型的运行是否符合相关的法规和道德要求。

二、人工智能在审计中的应用案例

1. 部分知名企业的应用情况

企业名称	应用情况
KPMG