牛顿法.指数分布族.

《Andrew Ng 机器学习笔记》这一系列文章文章是我再观看Andrew Ng的Stanford公开课之后自己整理的一些笔记，除了整理出课件中的主要知识点，另外还有一些自己对课件内容的理解。同时也参考了很多优秀博文，希望大家共同讨论，共同进步。

网易公开课地址：http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html

本篇博文涉及课程四：牛顿方法

主要内容有：

（1）牛顿法（Newton's Method）

（2）指数分布族

（3）广义线性模型（GLMS）  （下篇博文具体分析）

（4）多项式分布                      （下篇博文具体分析）

牛顿法

牛顿方法也是对解空间进行搜索。

基本思想： 对于函数f(x)，如果我们要找到使得函数值为0的x值时，做法如下：

1、随机选一个点（θ0），然后求出该点的切线，即导数。

2、延长它使之与x轴相交，以相交时的x的值（θ1）。