Cheese的博客

用自己的数据集训练Deeplab v2，包括跑通run_pascal.sh 和 run_densecrf.sh两个脚本1. 下载编译deeplab_v2make 部分不做详细介绍了，网上参考的内容也比较多，出错耐心改一下即可。 代码用的是 git clone https://github.com/xmojiao/deeplab_v2.git 之后的目录结构也按照down下来的，无需调整...

FCN从制作自己的数据集，到训练，测试中间感谢很多朋友的帮助！现在整理出来，希望能帮助到更多的人。以voc_fcn8s为例，详细说明一下整个过程。制作数据集：按照voc的数据格式，分为benchmark和VOC2011,benchmark为训练集:VOC2011为测试集，benchmarck在 fcn.berkeleyvision.org/data/sbdd VOC2011在 fcn...

上篇文章详细记录了deeplab-v2的训练过程，这篇文章记录一下deeplab-v2的评估方法。 deeplab-v2自带了评估代码，在：/new/xxx/DeepLab/deeplab_v2/deeplab-public-ver2/matlab/my_script/主要涉及到三个.m文件，分别是：EvalSegResults.m 程序入口，也是后面要执行的文件，在这个文件开头...