USTSD的博客

每周日完成周记，要求每周至少精读一篇论文（1-2），并进行泛读 周记中进行总结，周记模版为： 报告内容 （泛读靠自觉，精读要深刻，进展需显著） 论文精读 论文1：（作者，题目，发表信息） 问题动机： 解决思路： 方法亮点： 主要结果： 存在问题： 关于能否解决自己问题的思考： 论文2：（作者，题目，发表信息） 问题动机： 解决思路： 方法亮点： 主要结果： ...

报告内容 （泛读靠自觉，精读要深刻，进展需显著） 论文精读 论文1：（作者，题目，发表信息） 作者：Andrea Frome*, Greg S. Corrado*, Jonathon Shlens*, Samy Bengio,Jeffrey Dean，Marc‘Aurelio Ranzato，Tomas Mikolov（谷歌公司） 题目：【NIPS2013】DeViSE: A Deep ...

报告内容 （泛读靠自觉，精读要深刻，进展需显著） 论文精读 论文1：（作者，题目，发表信息） 题目：Generative Dual Adversarial Network for Generalized Zero-shot Learning（用于广义零样本学习的生成对偶对抗网络） 作者：芝加哥伊利诺斯州大学，字节跳动，中山大学 来源：CVPR2019 问题动机：无论图像类别是否已知，...

报告内容 （泛读靠自觉，精读要深刻，进展需显著） 论文精读 论文1：（作者，题目，发表信息） 题目：Learning Discriminative Latent Attributes for Zero-Shot Classification 来源：ICCV2017-学习 判别性隐含属性进行零样本分类 问题动机：部分样本数据较少，学习与有标注样本之间的潜在联系，预测未知类别的样本 解决...

组会所讲内容（论文/知识） 时间 内容 要点 2019/07/17 DeViSE: A Deep Visual-Semantic Embedding Model (谷歌)文本图像嵌入表示[NIPS2013] 2019/07/17 Learning Deep Representations of Fine-Grained Visual ...