3.7：基于Weka的K-means聚类的算法示例

最新推荐文章于 2023-08-13 18:23:48 发布

哥们要飞

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Weka K-means 聚类数据可视化参数调整

关键词由优快云通过智能技术生成

本文档介绍了如何使用Weka3.8平台进行数据导入和可视化，并通过SimpleKMeans算法进行聚类。重点在于比较不同初始k值对聚类结果的影响，通过观察和可视化聚类输出，分析最佳的k值选择。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

〇、目标

1、使用Weka平台，并在该平台使用数据导入、可视化等基本操作；

2、对K-means算法的不同初始k值进行比较，对比结果得出结论。

一、打开Weka3.8并导入数据

二、导入数据

三、SimpleKMeans算法聚类

四、运行观察结果

1、观察聚类输出结果

2、修改参数值重新运行并观察结果

3、可视化聚类结果

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