jieba分词实战

本文介绍了jieba分词模块的使用,包括基本分词、载入自定义字典和实战应用。通过实例展示了如何处理中文文本,如小说《琅琊榜》的分词,并解决编码问题,以及统计高频词汇。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

jieba是中文分词的一个模块,官方文档 jieba官方文档

1,分词

jieba分词常用的函数:

jieba.cut()
jieba.lcut()
jieba.cut_for_search()
jieba.lcut_for_search()
jieba.Tokenizer(dictionary=DEFAULT_DICT)

jieba.cut(sentence, cut_all=False, HMM=True) #默认参数 
  • sentence 需要分词的字符串; 
  •  cut_all 参数用来控制是否采用全模式;
  • HMM 参数用来控制是否使用 HMM 模型  ;隐马尔可夫模型     

 例如:

import jieba
text = '他远在江湖,却能名动帝辇,他是“麒麟之才,得之可得天下”。'
text1 = jieba.cut(text)
print(text1)
#<generator object Tokenizer.cut at 0x000001A5F0B20FC0>
text2 = jieba.lcut(text
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