tf.keras.layers.Embedding实现共享embedding

原创

于 2021-06-15 18:23:13 发布 · 2.6k 阅读

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#sharedembedding #共享Embedding #keras实现

本文介绍了如何在keras中实现共享embedding。通过核心代码展示如何构造和使用共享embedding层，并验证了其在不同输入长度情况下的正确性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

背景

使用feature_column可以非常方便的实现shared_embedding

tf.feature_column.shared_embedding_columns(shared_column_list, iembedding_size)

但是换成keras后，没有相应的接口。

查找资料，实现了共享embedding

核心代码

from keras.layers import Input, Embedding

first_input = Input(shape = (your_shape_tuple) )
second_input = Input(shape = (your_shape_tuple) )
...

embedding_layer = Embedding(embedding_size)

first_input_encoded = embedding_layer(first_input)
second_input_encoded = embedding_layer(second_input)

资料来源https://stackoverflow.com/questions/42122168/keras-how-to-construct-a-shared-embedding-layer-for-each-input-neuron

Embedding的实现

import tensorflow as tf
tf.enable_eager_execution()


import numpy

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