pd.read_csv问题

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#pd.read_csv #数据类型

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本文介绍使用pd.read_csv()函数读取CSV文件的关键参数，包括路径设置、分隔符选择、自定义缺失值处理及数据类型指定等。适用于需要处理CSV数据的开发人员。

pd.read_csv()重要参数

filepath_or_buffer  路径

sep=',' 分隔符

 names=None， 列名 names = ["a", "b", "c"]

na_values=None,    默认 ‘’, ‘#N/A’, ‘#N/A N/A’, ‘#NA’, ‘-1.#IND’, ‘-1.#QNAN’, ‘-NaN’, ‘-nan’, ‘1.#IND’, ‘1.#QNAN’, ‘<NA>’, ‘N/A’, ‘NA’, ‘NULL’, ‘NaN’, ‘n/a’, ‘nan’, ‘null’处理成空

可以自己指定na_values = ["None",  "none", ]

读取之后的数据格式

dtype参数可以指定数据格式。

但此方法会自动处理数据格式， 1111处理成int, "ssss" 处理成str， 1.0 处理成float