9、未来交通:电池电动汽车与氢燃料电池汽车的对比分析

未来交通:电池电动汽车与氢燃料电池汽车的对比分析

1. 引言

如今,全球道路上的车辆超过10亿辆,其中大部分由内燃机提供动力。而全球二氧化碳排放是气候变化的主要原因,据国际能源署报告,交通运输部门的二氧化碳排放量占比达22%。为应对这些问题,交通运输行业需进行变革,实现交通部门的电气化。

电动汽车相较于内燃机汽车具有诸多优势,如效率更高、由于电机简单和运动部件少而维护成本更低、空间更大且使用更便捷。实现汽车电气化主要有两种选择:电池电动和氢燃料电池。这两种类型的汽车都是电动的,区别在于能量存储方式——一种使用永久性储存的化学物质来存储电荷(电池),另一种则像内燃机汽车一样需要外部燃料,然后将其转化为电能(氢燃料电池)。

世界各国应向消费者提供激励措施,并为制造商设定目标,以推动向电动化未来迈进。例如,2003年,加利福尼亚州政府为汽车制造商推出了零排放车辆计划,制造商可从总车辆销售中获得小比例的零排放车辆积分激励。近期,德里政府宣布了一项为期三年的政策,计划在城市每3公里安装一个充电站,并目标到2024年使电动汽车占德里新注册车辆的25%,即约50万辆。该政策还包括对电动汽车高达15万卢比的激励、报废激励和降低利率等。

不同组织和国家都在考虑汽车行业及社会其他方面的这两种电气化方向。日本已采用基本氢战略,并计划成为氢社会。现在一个重要的问题是:是投资电池技术还是转向氢能源。因此,分析哪种技术总体上更优且能长期可持续发展至关重要。

2. 电动汽车概述

1881年,法国人古斯塔夫·特鲁夫(Gustave Trouve)首次发明了电动汽车,他用铅酸电池为三轮车提供动力。莫里斯(Morris)和萨洛姆(Salom)发明了第一

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值