Domain Adaptation

本文探讨了视觉域适应的概念及其在不同条件下的应用。视觉域的变化可能受到物体位置、姿态等多种因素影响,域适应旨在克服这些差异,实现从一个域学到的知识能够迁移到另一个域的目标。介绍了Berkeley的一个早期项目案例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

visual domain可能会随着物体的位置、姿态、光照、类间的差异(不同的苹果),甚至于拍摄的设备(商用还是个人的摄像机)而产生变化。

所以domain adaptation的目的就是想消除这些无关变化因素的影响,希望在一种domain中学到的东西能用到另一个domain中,所以也是一种transfer learning。

Berkeley的一个项目:https://people.eecs.berkeley.edu/~jhoffman/domainadapt/。用的多是传统特征,比较老了。

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