Learning IPython

本文介绍了IPython的基本使用方法及高级技巧,包括如何利用magic命令提高工作效率,如何使用历史记录功能,以及如何运行和调试Python脚本。还介绍了IPython notebook的使用方法,并提供了定制个人IPython环境的方法。

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摘抄自《Learning IPython for Interactive Computing and Data Visualization》,内容:基本的ipython用法、命令等。

Chapter 01 Getting started

IPython十大精髓 - P.13

  1. 在ipython console中可以直接输命令
    和正常的python解析器一样。同时还支持常用的linux系统命令,例如ls, mkdir, rm之类。另外,在任何一个变量或者命令之后加?,??都会获得相应的解释。

  2. 把ipy当做system shell
    例如cd, cp这些命令。还有众多的magic commands(输入lsmagic可以查看)。magic commands的标志是前面有个%,但是也是可以省略的,使用%automagic把这一项功能进行开关。

  3. Using the history
    _, __, ___ 分别表示最近的三次输出
    _i, _ii, _iii 分别表示最近的三次输入

  4. Tab completion
    可以补全类的属性等等,私有属性可以补全:默认情况下,tab不全不显示私有变量,但是可以加一个下划线来强迫显示。

  5. 使用%run来运行脚本
    特点是运行完,脚本中的变量都会进入当前的interactive namespace中。但是当前的命名空间中的东西不会进入到script中的。如果想要他进入,用-i 选项。
    %run -i script.py # 把当前session中的变量纳入到script的作用域中
    %pfile demo.py # 可以用来查看py文件,systax on的
    %run -t demo.py # 测时间
    %run -p demo.py # profiling

  6. %timeit 用于快速benchmark
    %time method1 = [x for x in strings if x.startswith(‘foo’)]
    %timeit method1 = [x for x in strings if x.startswith(‘foo’)]
    对于任意语句,它会自动多次执行以产生一个非常精确的平均执行时间

  7. %debug 用于快速debug

  8. %pylab用于交互计算

  9. IPy notebook

  10. 定制自己的IPython

Chapter 02 Interactive Work with IPython

Magic Commands

%alias # 列出所有的alias
%alias A B # 把命令B起别名为A
%alias largest ls -1sSh | grep %s  # %s用来传递参数
%unalias largest # 删除别名
%store largest  # 保存,以便在会话结束后还可以用
%store -r  # 下次用先恢复一下
%store -d largest # 删除保存的largest别名

%bookmark -l # 列出所有的书签(p23)
%bookmark AA # 把当前目录列为书签,叫AA
%bookmark -d AA # 删除AA书签

files = !ls -1 -S | grep edges # 注意这里的写法
!head -n5 {files[0]} # 列出前5个,注意{}
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