领先实践|全球最大红酒App如何用设计冲刺创新vivino模式

【Vivado那些事儿】Vivado介绍 Vivado介绍摘要设计流模式启动直接启动Tcl启动界面介绍Quick StartCreate ProjectOpen ProjectOpen Example ProjectBase MicroBlazeBase ZynqBFTCPU(HDL)CPU(Synthesized)Wavegen(HDL)TasksManage IPOpen Hardware ManagerXilinx Tcl StoreLearning CenterDocumentation and TutorialsQuick Take V 阅读详情

设计冲刺方法能在1-2周内找到用户痛点并进行产品创新。全球最大vivino红酒App利用设计冲刺解决高效的酒品搜索难题,找到了用户最需要、最高频的痛点并通过优化搜索流程帮助用户获得更好的产品体验,最终获得了用户口碑和增长。通过本 vivino模式 创新案例你将获得最佳实践,马上学习吧!

一切的一切,都从旧金山Press Club酒吧的某个晚上开始,当时我在那里第一次参加公司活动。作为新人,我大概是公司里对酒和葡萄酒了解最少的人。(可能还有比我菜的?)当别人问我喜欢哪种葡萄酒时,我脑海中就只有两种:红葡萄酒和白葡萄酒。

说实话,谁都有过这样的类似经历。Press Club那份长达17页的酒单对我来说毫无用处。我只能等每个人都点了单,“镇定”地跟单:“我也要一杯那个。”那晚之后,我立下目标,要好好了解葡萄酒。我找到了一款专为葡萄酒迷开发的Vivino红酒App,从那以后,它一直是我最好的品酒伴侣工具。(这也是本文愿意用设计冲刺方法去剖析它的原因)
在这里插入图片描述

Vivino是什么?

Vivino红酒 App 让用户拍下一款葡萄酒的标签照片后,立即提供其评分、平均价格和品鉴记录等信息。广大用户对它的标签扫描的功能很满意,但其搜索功能却让用户吃尽了苦头,很难找到既合我口味、又合我钱包付账的酒。于是团队开启了产品再设计的冲刺,先对Vivino的搜索功能进行了可用性测试,发现定位其痛点并进行了产品重新设计。整个过程是设计冲刺方法的科学运用。

实现的成效

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

实现方法:产品设计冲刺

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在最初的用户研究中使用了游击测试(guerrilla usability testing)、亲和映射和用户角色创建等方法。在再设计过程中,我将发现的两个痛点作为讨论的重点,然后针对计划进行的更改创建了任务流和线框图。建构出交互式原型后,我对自己的假设进行了验证。为了更好地模拟真实的项目启动时间线,我只给了自己一周的时间来进行这个案例研究。下文将详细介绍研究的每一步工作。

一、用户研究

游击测试
为避免个人偏好的情况,我带了一瓶葡萄酒去耶尔巴布埃纳岛花园(Yerba Buena Gardens),向五个从未使用过Vivino的人请求完成以下任务:“试想象,今天是周四晚上,你正在物色一瓶便宜的好酒带去乔迁派对。你会怎么做?”(在得到许可的情况下)我录下了他们使用应用程序的过程,以便日后分析。

亲和映射
为了整理出调查结果,我观察了用户与应用程序的交互过程,同时在便利贴上写下了我的见解。然后,我将发现归类到一个亲和图中,并在2×2度量图中根据它们对用户的重要性和对业务的重要性进行权衡。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

用户需要的是能够快速准确地获取酒单,以便做出购买决定。由于我无法了解到Vivino红酒App的业务目标,所以我假设Vivino最看重用户的参与度和满意度。

创建用户画像

从可用性测试中,发现了以下几点:
在这里插入图片描述

为了更好了解典型用户,我收集了以上信息,并创建出一个**用户画像**,集中反映被采访用户的所有特征。
在这里插入图片描述

我还设计出一个此画像用户可能经历的路径
在这里插入图片描述

二、重新设计

定义和分析
虽然用户都能成功找到满意的酒,但他们中大多数的互动过程都表明,在使用中有些动作无法完成会让他们感到困惑或沮丧。下面的一系列任务流展示了所有的交互动作。
在这里插入图片描述

我从这个任务流中发现用户的两个痛点。下面是我针对每个痛点提出的解决方案。

痛点1:用户如果想拖动最低评级滑块是件很费劲的事情
在这里插入图片描述

痛点2:用户发现结果不能按价格排列时,会很沮丧
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

方案统合
为了确保在整个用户体验中清晰反映所做的更改,我回顾了前面创建的原始任务流,并对其进行了更新。

在这里插入图片描述

三、用户验证

经过1周的用户研究、分析和再设计,现在可以来验证我的假设和所做的更改。我邀请了5个新用户来测试我的交互原型。结果如下:

筛选和二次筛选所用的平均时间从11.4秒减少到3.7秒
在这里插入图片描述

所有用户都对选择到了适合他们价格范围的葡萄酒感到很满意
在这里插入图片描述

关键总结

这个UX案例研究对我来说既有挑战又有收获,设计冲刺方法不仅锻炼了我的UX技能,还帮助了我的葡萄酒伙伴Vivino进行产品创新。10X更多用户都能轻松地寻找到他们的完美之选,从而在各自的公司活动和商务会议中展示出葡萄酒行家的风采!

原文链接:领先实践|全球最大红酒App如何用设计冲刺创新vivino模式

数字化转型与创新秘籍延伸阅读:

看图就懂|酒品DTC自营电商增长创新的10大打法

拼多多运营模式分析 | 如何杀出电商重围?

盒马,最能代表未来的零售 颠覆传统营销的革命

精华|做难而正确的事:李善友剖析左晖

商业长期趋势:凯文凯利分析未来20年的技术走向

如何用商业模式画布理解企业的商业模式

从数字化创新到商业模式创新,如何把钱花在点上

七大维度打造韧性供应链

“数字化供应链的下半场”:从平台战略到生态战略

住范儿如何抓住流量和供应链,私域运营实现1.5亿营收?

出击私域,构建供应链一体化,三只松鼠全渠道零售的蓝图

宠粮品牌的超速增长秘诀:营销及供应链数字化

300+精品课程,为你的求职、学习持续赋能。

热门课程推荐: 【设计思维】 【精益创新】 【增长黑客】【设计冲刺】

更多精彩案例与方案可以访问Runwise创新社区。

1、Vivado 安装及其破解 本博客纯粹为了今后实验室入坑小师弟们写的,也方便我交接砖头。 我开始做FPGA只是为了老板项目将FPGA做背光控制器。当时发现单片机速度不够,又不能同时输出信号。现在入坑后发现FPGA功能强大,我简直在暴殄天物。为了今后复习的需要,加上听朋友说写博客有点意思,故开始写。 但是讲究完整性。所以我从一开始的Vivado安装步骤讲起。之前一直用ISE开发板,用经典的Spartan 6芯片做开发,所以... 阅读详情

相关推荐

「文智助手」全场景办公AI助理AI+OPC全流程实践方案(大赛作品)

「文智助手」全场景办公AI助理AI+OPC全流程实践方案(大赛作品)

jks212454的博客 277

视频隐私脱敏工程化:CSRT/KCF追踪算法在本地推理中的实现与边界

在短视频内容合规审查中,动态遮挡(Dynamic Masking)是高频且高耗时的环节。传统手动关键帧打码不仅效率低下,且在目标快速移动或遮挡时极易出现遮罩漂移。本文从计算机视觉工程角度,解析基于CSRT与KCF算法的目标追踪方案在视频隐私处理中的技术路径、性能权衡及落地实践。

Mysssone的博客 275

船载 OpenHarmony AIS 航海工作台:告警与防碰撞预警系统

船载OpenHarmony AIS航海工作台的告警与防碰撞系统,集成十余类告警(超速、偏航、会遇、SOS等),通过网格空间索引实现高效邻近判定,保障实时性。告警管理器统一调度规则、去重、通知与日志,支持悬浮球、语音、跑马灯、弹窗多渠道触达,确保航行安全。SOS紧急通道独立运行,避免干扰。系统设计强调性能优化与多场景适配,为航海安全提供核心支撑。

专注于计算机研发知识和资讯分享 158

ChatGPT、Perplexity、Gemini 与 AI Overviews 引用对比:谁的引用更可信

AI 引擎的引用机制差异很大:ChatGPT 以行内引用加 Sources 列表呈现来源,Perplexity 几乎逐句可溯源,Gemini 在回答中内嵌相关来源链接,AI Overviews 则把多源聚合答案与来源列表一起放在搜索结果顶部。本文从引用透明度、来源偏好、可干预性 3 个维度对比这 4 个引擎,并给出 GEO 的 3 点启示,帮企业在多引擎环境下提升被引用的概率。

淡然一笑 的专栏 118

AI 应用开发:四维架构落地实战——以 HR Agent 为例拆解感知·推理·记忆·执行【意图路由、规划编排、长期记忆、工具执行、面试题】

本文基于四维架构(感知·推理·记忆·执行),以HR Agent为例,系统拆解大模型应用从“聊天”到“生产可用”的落地路径。通过Spring AI实现意图路由、规划编排、RAG检索与工具调用,结合真实踩坑复盘,揭示架构化设计对安全、成本与可维护性的关键价值,为AI Agent工程化提供可复用的实战框架。

王大师企业官方博客 471

ANSYS Workbench瞬态结构分析(1)时域分析

本文围绕瞬态结构分析展开。首先阐释其概念与理论基础,涵盖控制方程及数值求解方法。接着详述在 ANSYS Workbench 中进行瞬态分析的操作流程,以音叉为例,介绍从创建分析系统、材料定义、几何处理与网格划分,到边界条件与载荷设置、求解器设置及结果后处理的各步骤。之后对分析结果进行探讨,并针对计算不收敛、计算时间过长等常见问题给出调试技巧,旨在为读者提供全面的瞬态结构分析知识与实践指导。

qq_58675332的博客 6532

AI Agent之核心框架

A: 显式 Thought 有三类价值:可解释性(便于人类审计)、可调试性(定位哪一步选错工具)、学习信号(可做监督微调或评估中间步骤质量)。ReAct 把推理与 可执行行动 绑定,每一步行动后都有 真实 Observation 反馈,从而用工具结果约束生成,降低闭卷幻觉。做完不等于结束——还要 评估做得好不好,把 教训 记下来,下次 带着教训重试,反思作为 记忆,影响后续尝试的策略。工作流程:Action → Evaluation → Reflection → Retry。A: 普通 CoT 只在。

剑雨巍巍的博客 225

强化学习新手上路:用PPO-Clip轻松玩转Pendulum-v1(PyTorch保姆级教程)

本文提供了一份基于PyTorch的PPO-Clip算法实战教程,指导强化学习新手在Pendulum-v1环境中构建连续控制智能体。教程详细解析了PPO-Clip的核心机制,特别是其Clip机制如何限制策略更新幅度以确保训练稳定,并涵盖了从环境配置、策略网络设计、经验收集到完整训练框架搭建的全过程,是掌握连续动作空间强化学习的实用指南。

weixin_29062963的博客 271

【从零理解 Spring AI · 12】MCP 的两种角色:做客户端还是做服务端

上一篇讲了 MCP 的概念:标准协议、三大角色、M+N 替代 M×N。

nice_lcj520的博客 525

电压电流双闭环PFC单相PWM整流

电压电流双闭环PFC单相整流。仿真及代码

xht2403267701的博客 6052

【重启后nvidia-smi 命令出现错误】

NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.

qq_44769377的博客 5212

AI 应用开发工程师技术实践:大模型接入、通用组件封装与性能优化

本文提出AI应用从PoC到生产的核心挑战:模型调用的持续可用、可控与可优化。通过构建统一LLM网关实现多供应商路由与故障转移,封装对话、工具调用与RAG组件以解耦业务逻辑,结合前缀缓存、批处理与流式背压治理等性能优化手段,形成“接通→接稳→接快”的工程路径,最终以工程化能力决定AI应用的生产可用性。

2301_79189962的博客 582

Jupyter地铁数据分析预测地铁后7天小时客流量

地铁数据分析 基于八月地铁刷卡数据,以前23天的数据作为训练数据,预测后7天各个地铁站点在6点—23点每个小时的客流量。 import pandas as pd import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ...

qq_45868915的博客 1754

终端 AI 审计与 “龙虾” 类智能体风险治理:从可见性到闭环溯源

生成式 AI 办公普及之后,数据泄露风险逐步下沉到终端。员工将合同、源代码、客户资料粘贴至公有大模型,以及龙虾(OpenClaw)这类本地开源 AI 智能体的滥用,成为企业安全新挑战。传统网络边界防护存在审计盲区,本文从风险链路拆解、核心能力模型、分级治理策略、落地踩坑点以及技术局限性多角度,分享终端侧 AI 安全治理的实践思路。

2401_86491085的博客 659

YOLOv8优化:特征融合 | 金字塔稀疏 Transformer(PST)——一个轻量级、即插即用的模块 | 25年7月最新成果

将 PST 嵌入当前最先进的实时检测模型(YOLOv11-N/S/M)后,在 MS COCO 上的 mAP 分别提升 0.9%、0.5%、0.4%,而延迟增加极小。

①答疑群聊服务;②YOLO大模型知识问答系统;③计算机视觉论文生成智能体; 613

【QT开发】web开发,内嵌网页展示和交互工具QWebEngineView类详解及实战应用

QWebEngineView 类为 Qt 应用提供了强大的网页展示和交互能力。通过合理运用其方法、属性和事件,能够创建出功能丰富、用户体验良好的网页浏览界面。在开发过程中,要注意处理常见问题,以确保网页的正常展示和交互效果。

科技改变人类,技术成就未来 2004

抽象主义人工智能和生命体AI的内在联系

彭军辉提出“抽象主义人工智能”作为第四大AI范式,批判符号主义、连接主义、行为主义剥离生命本体的误区,确立“智能是现象,生命是本体”的核心公理。主张原生智能必须依附具备存续诉求的生命本体,提出“生命体AI理论”,构建七层演化阶梯与自闭环工程框架,强调智能不可跳过底层存续机制直接模拟语言。该体系为生成式AI提供科学边界,推动从“仿真表象”向“原生智能”的范式跃迁,开辟硅基人工生命新赛道。

抽象主义人工智能和生命体AI 121

解锁激光加工密码:功率、频率、脉宽、占空比全解析

激光加工利用高能量激光束实现材料加工,具有无接触、高效率等特点。其核心参数包括功率(决定能量输出)、频率(控制脉冲重复)、脉宽(调节能量作用时间)和占空比(调控工作周期),这些参数相互协同影响加工效果。针对不同材料需采用差异化参数组合:金属材料需较高功率,塑料需低功率防过热,陶瓷需高频短脉宽减少热应力。实际操作中应通过小范围测试逐步优化参数,并注意解决烧损、切割不平整等常见问题。合理调节这些参数可实现高质量、高效率的激光加工。

远程部署调试 运行安装 项目调试 二次开发 项目技术新 持续迭代 部分源码免费分享 617

OpenClaw 深度调查:把 AI 助手做成你自己的控制平面

对 openclaw/openclaw 的完整技术尽调:Gateway 架构、Agent 运行时、工具与沙箱、30 个消息通道、181 个插件、安全信任边界、工程代价与采用建议。17 章 / 10 张图,全部数字标注口径,数据截至 2026-10-31。

厚积薄发 250

最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版

Part-E1-SDIO-Specification-Ver4.00-Final-120220.pdf:最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版,包括SDIO 接口的外设,SDIO 接口官方协议等。

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

企业微信iPad协议详解:接口接入、实时消息同步与语音转码实践

深入解析企业微信iPad协议的技术架构与开发思路,涵盖API接口接入、长连接通信、实时消息同步、Silk语音转码、异常重连及高并发优化,帮助开发者了解企业微信自动化系统的设计与实现。

欢迎来到祖安! 328

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

AI作图软件技术选型:从4个技术维度出发的实测对比

AI作图软件技术选型:从4个技术维度出发的实测对比

Vbaoke的博客 223

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件,这是C++版本的破解文件

【AI Agent面试系列】AI Agent可观测、评测、安全相关的知识点

之前的文章介绍了和,本文主要介绍AI Agent的测评、可观测等知识。

287

Docling 原理解读:是什么、为什么、怎么样

从论文视角拆解 Docling 的整体架构、DoclingDocument 数据模型、PDF 预处理、版面分析、OCR、TableFormer 双解码器、阅读顺序与装配流程,并解释版面框与 OCR 框的区别。

PLANTTHESON的博客 346

WorkBuddy 实战:一句话需求 → 七屏可交互原型,户外徒步 App 的 AI 设计全流程

WorkBuddy 实战:一句话需求 → 七屏可交互原型,户外徒步 App 的 AI 设计全流程,跟着博主一起来还原整个过程。

夜郎King的博客 4853

从认识人工智能到理解机器学习:我的 AI 入门第一课

正式开始学习人工智能之前,我对 AI 的认识其实比较模糊:知道 ChatGPT、知道大模型,也知道现在很多岗位都在谈 AI,但如果有人问我“人工智能到底是什么”“机器是怎么学会识别一只猫的”,我未必能从头到尾讲清楚。上午的课程更偏向行业全景:人工智能的发展、研究方向、NLP、岗位分工、学习路线和 AI Coding 工具。下午的课程更偏向技术基础:机器学习的原理、有监督学习、深度学习、模型训练和评估方法。

chh563的博客 446

影视场景怎么用AI生成3D镜头预演?从概念图、场景白模到网页审片

概念图有氛围,不代表能直接用于镜头预演。本文围绕剧本拆镜、资料与尺度假设、场景白模、机位走位、动作节拍和网页审片,介绍 AI 生成 3D 场景的预演流程。通过稳定对象与相机编号、统一镜头表、意见关联版本和三轮审核,让讨论落到具体镜头,同时明确白模与网页预演不能替代真实场地勘景及现场安全判断。

Solange__的博客 568
上一篇: 深耕“有效私域”,雀巢集团携手腾讯重塑零售数字化体验
下一篇: 学会开会|成为有连接感组织的重要技能
Runwise 即能创新
博客等级 码龄8年 2645粉丝 515原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值