hdu2846（动态字典树||静态字典树 模板）Repository

最新推荐文章于 2020-05-09 10:07:54 发布
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本文详细介绍了如何使用动态和静态字典树解决HDU2846问题，提供了完整的解题思路和代码模板，适合于算法学习者参考。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Repository

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)
Total Submission(s): 5464    Accepted Submission(s): 1832

Problem Description
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英雄哪里出来
01-10 9万+
基于字符串前缀匹配的高效字符串匹配算法---字典树
hdu1691（静态字典树|对字符串进行排序）Phone List
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07-18 2万+
题意：给出n个数，看其中是否有一个数是另一个数的前缀，例如123就是12345的前缀，有这种情况时输出NO，反之输出YES //静态字典树 #include #include #include #include using namespace std; const int mn=10001; int str[mn*11][11],tot;//静态的就是好用，全都初始化为0了 bool en[m
POJ 3630 静态字典树
weixin_30562507的博客
08-20 114
题意：给你一些电话号码，问你是否有一个电话号码是其他电话号码前缀 比如，911 和911584这两个号码，911是911584的前缀 解题思路：经过pork大神的指导，估计时间如下，一共有10000个电话号码插入，每个号码最长10位，如果每次插入最差就是开辟10个新的节点，那就是10000*10*10个，一百W，如果有new开辟的话，时间耗费严重，超时是必然的，那么用静态数组，提前开辟...
静态字典树和动态字典树模板
aocang4831的博客
08-01 215
以前做字典树一直用动态的字典树，每次开辟新空间，需要 new ，删除时delete， 这样动态，节省内存，却要每次开辟和释放空间，饿很难浪费时间， 静态字典树， 是事先开辟一块足够的空间，需要时区取，计较节省时间，有时候却浪费了不必要的内存，写静态字典树，可以开二维数组，也可以用结构体加上指针； 结构体 静态字典树模板 #define MAX 26 //字符集大小 ...
前缀树Trie
sgh666666的博客
09-06 179
Trie树(蓝书P208写的很详细): 简介: Trie树(也叫前缀树).给你一个字典构成的Trie树和一个单词,我们可以线性的查找出该单词是否属于字典.   代码实现: const int maxnode=4000*100+100;//预计字典树最大节点数目 const int sigma_size=26;//每个节点的最多儿子数 struct Trie { //这里ch用...
静态字典树
abcdefghijk0987的博客
03-13 166
　　　　 　　动态字典树每次都要new一个内存来操作，所以耗时也是较多的；所以我们可以先一次性开辟出足够的空间，然后模拟动态字典树的创建查找过程来写出相应的静态字典树。 代码都差不多，主要是你得先学会了动态字典树；接下来的事情就是模拟了，，，模拟，，模拟。 结构定义： struct Trie { int next[26]; int cnt; ...
静态字典树（模拟动态的）
思緒凌亂
08-29 1188
#include #include #include const int Max=10; using namespace std; struct trie{     int next[Max];     int flag; }node[100000]; int num; bool insert(char * str){     int i,len,tem,p;  
【HDU 1671】 Phone List 字典树 模板题
待到山花烂漫时
05-09 235
Problem Description Given a list of phone numbers, determine if it is consistent in the sense that no number is the prefix of another. Let’s say the phone catalogue listed these numbers: Emergency 911 Alice 97 625 999 Bob 91 12 54 26 In this case, it’s no
ACM算法中的字典树模板与空间优化
ACM算法中的字典树，也称为Trie（前缀树或关联数组），是一种用于高效存储和搜索字符串集合的数据结构。它的核心在于利用字符串的公共前缀来减少查找和插入操作的时间复杂度。在ACM竞赛中，字典树因其空间效率相对较...
迷之好奇 —静态字典树
BlessingXRY的博客
02-10 692
think: 1 今天学习字典树，一开始学哥讲的时候感觉字典树模板性比较强，下午晚上敲了2个字典树的题目，迷之好奇这个题目一开始用即类似静态数组又不是完全是静态数组来做，编译通过样本数据也对，但是一直wrong answer，感觉有点心态失衡，便从网上搜了下代码，跟着敲下来后感觉对通过静态数组存储的静态字典树有点明白了，但是还是不知道一开始的题目为什么错误，只能先记录下来了。呜呜呜。sdut原题链
POJ3630-静态字典树
Ignorance
09-01 820
Phone List Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 19758   Accepted: 6201 Description Given a list of phone numbers, determine if it is consi
hdu 1004 简单字典树（静态）
Fleargwe
08-15 629
hdu1004 菜鸟要从水做起 Let the Balloon Rise 我用的静态字典树（动态的没看懂），题意是找出气球颜色多的输出，所以只需要字典树的一步“插入单词”函数就可完成。 字典树的意思就是先给一个根节点，然后顺着这条根节点往下连接儿子节点的那条边作为单词的一个字母，如果存在这个字母就下去找那个儿子节点，然后同理找下一个字母。不存在这个字母的话，根节点就再生一个儿子，然后
统计难题 hdu1251 静态版字典树
Fleargwe
03-29 889
hdu1251 -------上午校赛正式赛啊，作为一名大二（快大三）的人啊，居然输出也马虎，人家是Yes啊，我愣是写成了YES，导致wa了11次才成功。如果不马虎兴许二等奖了，作为一名迷茫的大二（快大三）的人是需要一点点鼓励的啊，上大学后运气真是差，大学这种尴尬的事情在我身上就频繁发生。。水个题先吧。。          《统计难题》有人说这道题用字典树G++过不了，C++能过，我用我的试了
字典树（前缀树、Trie）概念介绍、静态实现、动态实现
SongyangJi
03-05 532
字典树： 又称前缀树，Trie树，是一种树形结构。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串）。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较。 它的最基本的操作是插入一个字符串，和查询。 存储结构： const int maxnode = maxn*maxlen; //字符串个数*字符串的长度 int trie[maxnode][size],t...
poj 3630 Phone List (字典树 +静态字典树）
Just do it !
07-24 2152
Phone List Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 22235   Accepted: 6885 Description Given a list of phone numbers, determine if it is consistent in
2014 百度之星第三题
huantwofat
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Xor Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 132768/132768 K (Java/Others) Total Submission(s): 0    Accepted Submission(s): 0 Problem Description Zeus 和 Prometheus 做了一个
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08-11 2345
目录 字典树 01字典树 字典树例题： power oj 2390: 查单词 HDU 1671 Phone List HDU 1004Let the Balloon Rise HDU 1075 What Are You Talking About HDU 4287 Intelligent IME HDU 1247 Hat’s W...
【Trie】Trie字典树模板 静态指针池、数组写法
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字典树-Phone List及清空字典树（避免Memory Limit Exceeded）
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03-21 432
Given a list of phone numbers, determine if it is consistent in the sense that no number is the prefix of another. Let’s say the phone catalogue listed these numbers: 1.Emergency 911 2.Alice 97 625 99...
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