51nod 1183 编辑距离 dp

最新推荐文章于 2022-02-26 16:52:46 发布
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本文介绍了51nod中的第1183题——编辑距离问题，通过实例详细解析了如何利用动态规划(DP)方法解决这类问题。编辑距离是一种衡量两个字符串相似度的指标，涉及插入、删除、替换三种操作。文章深入浅出地阐述了DP矩阵的构建过程，并给出了关键代码实现。
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动态规划之编辑距离
码莎拉蒂
03-26 2692
1、问题例如两个字符串 FAMILY 和 FRAME ,有两种对齐方式:1)、F_A MIL YFRAME2）、_FAMILYFRAME第 1 种对齐需要付出的代价: 4 ,插入 R ,将 I 替换为 E ,删除 L 、 Y 。第 2 种对齐需要付出的代价: 5 ,插入 F，将 F 替换为 R ,将 I 替换为 E ,删除 L 、 Y 。编辑距离是指将一个字符串变换为另一个字符串所需要的最小编辑操...
【51nod 2493】二进制距离之和【位运算】
绫
02-25 561
linklinklink 分析： n2n^2n2暴力比较 可以将两数xorxorxor后看有多少个111 复杂度 O(n2logn)O(n^2logn)O(n2logn) 也可以把每个数二进制拆开 若该位有cnt1cnt_1cnt1​个111 cnt0cnt_0cnt0​个000 最后就会产生cnt0×cnt1cnt_0\times cnt_1cnt0​×cnt1​个不同 复杂度 O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn) CODE： #include<iostream> #includ.
编辑距离问题
SSB232的博客
08-12 809
编辑距离问题 Description 两个字符串的编辑距离（Edit distance）指的是将两个字符串上下排列时，其字母不同的列数的最小值。由于对齐的方式不同，不同字母的列数也不同，而这个不同列数的最小值才是编辑距离。初学算法的同学，对于理解编辑距离有一定困难，但编辑距离的实际意义是将一个字符串修改成另一个字符串所需要的最小编辑动作，这里的编辑动作包括插入、删除和字符替换。现在给你两个字符串，请你算算这两个字符串的编辑距离。 Input 本问题有多组测试数据，输入的第一行就是测试数据的组数n（1<
动态规划——编辑距离系列问题
chuangshangbeidong的博客
10-31 845
动态规划——编辑距离系列问题1 概述2 实战2.1 判断子序列2.2 不同的子序列 1 概述 编辑距离原题——72. 编辑距离，是LeetCode上的一道 hard 级别的题目，该题允许对两个字符串进行增删改（没有查）的操作，而一些类似的题目可能操作起来没有这道题这么复杂，但是也可利用同样的思路去做，因此我们把这些题型提取出来，当作一个知识点来做巩固。下面将按照由易到难的顺序来依次解决这些题目，当然有一些题目也可以用贪心等思想去做，但是由于本文着重讲解动态规划算法，所以涉及到其它的算法暂不作讨论。 2 实战
动态规划4-编辑距离问题
weixin_30376453的博客
08-31 415
给定两个字符串S和T，对于T我们允许三种操作： (1)在任意位置添加任意字符(2)删除存在的任意字符(3)修改任意字符 问最少操作多少次可以把字符串T变成S？ 例如： S＝ “ABCF” T = “DBFG” 那么我们可以 (1) 把D改为A(2) 删掉G(3) 加入C 所以答案是3。 分析： 这个最少的操作次数，通常被称之为编辑距离。“编辑距离”一...
编辑距离
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1. 编辑距离定义        今天我们来研究一个有趣的算法题，叫做字符串编辑距离。编辑距离研究的问题和最长公共子序列有相似之处，都是比较两个字符串之间的相似性，只是采用的标准不太相同。        先给出编辑距离的定义：设A和B是2个字符串，要用最少的字符操作将字符串A转换为字符串B。这里所说的字符操作包括：        (1)删除一个字符(delete)；        (2)插
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51nod:51nod.com的代码
05-03
51点 51nod.com的代码
leetcodeoj和leetcode-My51Nod:个人题解（画风和leetcode不一样的OJ网站）
07-07
【标题】 "LeetCode OJ和LeetCode-My51Nod:个人题解与开源系统解析" 在编程世界中，LeetCode是一个广受欢迎的在线编程挑战平台，它提供了丰富的算法题目供程序员们练习和提升自己的技能。LeetCode OJ（Online Judge...
51nod P3059 最近的一对【STL】
JA_yichao欢迎你 cnblogs账号：https://www.cnblogs.com/mayichao/
01-20 305
STLmap+pair
51nod P3050 2维切方格【数学】
JA_yichao欢迎你 cnblogs账号：https://www.cnblogs.com/mayichao/
02-26 503
数学
编辑距离问题（Edit Distance Problem）
weixin_30682127的博客
10-09 823
问题描述 设A和B是两个字符串，要用最少的字符操作将字符串A转换成字符串B。这里所说的字符操作包括 1）删除一个字符； 2）插入一个字符； 3）将一个字符改为另一个字符。 将字符串A变换为字符串B所用的最少字符操作数成为字符串A到B的编辑距离，记为d(A，B)。对任给的2个字符串A和B，计算出它们的编辑距离d(A，B)。 问题分析 这是一道DP问题，DP问题的核心是“全局...
编辑问题---动态规划算法
木筱雪的专栏
04-11 537
上帝呀算法不要太难！这学期时间还短，赶脚都学不会了。。。 好吧，做作业不会了，然后找到一篇解释的非常好的文章。 转载地址：编辑距离问题               这题必须好好写一下心得。这题包含很多“剪切粘贴”技术，这是一种强化题目条件，并且不会改变问题最终答案的技巧。  先设A的长度为LA，B的长度为LB，并且第一个字符的编号为1。
51nod3478C++代码
最新发布
07-28
目前没有关于51nod 3478题目的具体描述和官方公布的C++解决方案代码。以下是一种通用的解题思路以及一个示例C++代码模板，可以用于解决类似的问题。 ### 问题解题思路 51nod 3478通常可能涉及以下算法或技术： - 动态规划（DP）或状态转移方程 - 贪心算法 - 数据结构（如线段树、堆、优先队列等） - 图论算法（如最短路径、最小生成树等） ### 示例C++代码模板 以下是一个通用的C++代码框架，适用于需要读取输入并处理大规模数据的问题： ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int MAXN = 100005; // 根据题目规模调整 int n; ll k; ll a[MAXN]; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); cin >> n >> k; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> a[i]; a[i] += a[i - 1]; // 前缀和 } // 示例逻辑：查找是否存在和为k的连续子数组 unordered_map<ll, int> prefix_map; prefix_map[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (prefix_map.find(a[i] - k) != prefix_map.end()) { cout << prefix_map[a[i] - k] + 1 << " " << i << endl; return 0; } prefix_map[a[i]] = i; } cout << "No Solution" << endl; return 0; } ``` ### 说明 - 上述代码使用了前缀和和哈希表（`unordered_map`）来高效查找是否存在和为`k`的连续子数组。 - 时间复杂度为O(n)，适用于大规模输入。 - 如果题目有其他特定要求，可以根据具体条件修改代码逻辑。
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