OpenCV反转图像功能实例

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这篇博客介绍了如何利用OpenCV的Python API实现图像反转功能。首先,需要安装OpenCV库并导入cv2和numpy模块。接着,使用cv2.imread()读取图像,然后通过cv2.bitwise_not()函数反转图像,最后用cv2.imshow()展示结果。

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OpenCV反转图像功能实例

OpenCV是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的函数和工具来处理和分析图像。反转图像是其中一个基本的操作之一,它可以使图像中的颜色反向显示。

在本文中,我们将使用OpenCV的Python API演示如何使用反转图像函数,并提供相应的源代码实现。

步骤1:安装OpenCV

首先,我们需要安装OpenCV库并配置其环境。在此过程中,我们假设您已经安装了Python 3.x和pip包管理器。

使用以下命令安装OpenCV:

pip install opencv-python

步骤2:导入OpenCV和相关库

在执行任何操作之前,需要导入必要的库和模块。请在脚本的开头添加以下代码行:

import cv2
import numpy as np

步骤3:读取图像

在这一步中,我们将使用cv2.imread()函数读取输入图像并将其存储在内存中。

请将以下代码添加到您的脚本中:

读取图像

img = cv2.imread(‘input_image.jpg’)

此代码行将读取名为“input_image.jpg”的图像并将其存储在变量img中。请确保您已经将该文件放置在正确的路径下。

步骤4:反转图像

我们使用OpenCV中的cv2.bitwise_not()函数实现图像反转。该函数将输入图像作为参数,并返回反转的输出图像。

请将以下代码添加到您的脚本中:

反转图像

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