电力负荷预测matlab仿真 - 基于BP神经网络的能源需求预测
随着经济的发展和人民生活水平的提高,电力的消耗量不断增加。因此,准确预测电力需求变得越来越重要。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Matlab结合BP神经网络来进行电力负荷预测。
首先,我们需要准备数据。我们可以采集历史数据或者模拟生成数据,这里我们提供一份模拟数据作为例子。数据集包含了电力负荷、温度、湿度等多个因素,在预测时我们可以选择使用其中的部分或全部。
% 导入数据
data = load('example_data.mat');
input_data = data.input;
output_data = data