“MATLAB实现语音信号MFCC特征提取与仿真“——基于MATLAB的语音信号处理技术

“MATLAB实现语音信号MFCC特征提取与仿真”——基于MATLAB的语音信号处理技术

随着人工智能技术的快速发展, 语音信号的处理在语音识别、语音合成等领域扮演着越来越重要的角色。其中，MFCC特征提取是一项非常关键的技术之一。本文将介绍如何使用MATLAB实现语音信号MFCC特征提取和仿真。

• 第一步：读取音频文件并进行预处理

在MATLAB中，我们可以使用audioread函数读取WAV格式的音频文件，并对数据进行预处理。通常，我们需要进行去除静音、消除噪声等预处理操作。

% 读取音频文件
[x, fs] = audioread('example.wav');

% 预处理：去除静音、消除噪声等
...

• 第二步：对音频信号进行分帧处理

分帧是指将整个音频信号分割为多个短时窗口，并对其进行处理。通常我们需要选择合适的窗口大小和步长。

% 分帧处理
frameLen = 256; % 窗口大小
frameShift = 128; % 步长
frames = enframe(x, hamming(frameLen), frameShift);

• 第三步：对每一帧进行加窗和FFT操作

在进行MFCC特征提取之前，我们需要对每一帧进行预加重、加窗和FFT操作。其中，预加重是一种高通滤波器，在语音信号处理中作用非常重要。

% 预加重
xPre = filter([1, -0.97], 1, x);

% 加窗并进行FFT操作