多目标粒子群优化算法在解决复杂问题中有着广泛的应用。本文将介绍如何使用 MATLAB 对多目标粒子群优化算法进行仿真,并比较不同优化结果的 pareto 边界。
首先,我们需要定义一个多目标函数来进行优化。我们将使用 ZDT1 函数,该函数由两个目标函数组成,可以表示为:
function [f1,f2] = zdt1(x)
n = length(x);
f1 =
多目标粒子群优化算法在解决复杂问题中有着广泛的应用。本文将介绍如何使用 MATLAB 对多目标粒子群优化算法进行仿真,并比较不同优化结果的 pareto 边界。
首先,我们需要定义一个多目标函数来进行优化。我们将使用 ZDT1 函数,该函数由两个目标函数组成,可以表示为:
function [f1,f2] = zdt1(x)
n = length(x);
f1 =