如何使用pynvml查看GPU的显存使用情况

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本文介绍了如何利用Python模块pynvml来查询和监控GPU的显存使用情况,这对于深度学习训练的调试和优化至关重要。通过安装pynvml,初始化,查询GPU数量,遍历检查每个GPU的显存状态,可以实时了解GPU资源利用率。

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如何使用pynvml查看GPU的显存使用情况

在进行深度学习训练时,经常需要监控GPU的显存使用情况。pynvml是一个Python模块,可以利用NVIDIA Management Library (NVML)来查询GPU的显存使用情况。本文将介绍如何使用pynvml来查看GPU的显存使用情况。

首先,需要安装pynvml模块:

!pip install pynvml

接下来,导入pynvml模块并初始化:

import pynvml

pynvml.nvmlInit()

现在,我们可以查询当前GPU的数量:

deviceCount = pynvml.nvmlDeviceGetCount
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