Python实现基于OpenCV的图像压缩与还原(二维离散余弦变换)

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本文介绍了如何使用Python的OpenCV库进行图像压缩和还原,通过二维离散余弦变换算法。文章详细阐述了压缩与还原的步骤,包括图像分块、离散余弦变换、量化、逆量化和离散余弦逆变换。这种方法有助于减少图像存储和传输所需的带宽及空间。

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Python实现基于OpenCV的图像压缩与还原(二维离散余弦变换)

图像压缩是一项重要的图片处理技术,其中二维离散余弦变换是最常用的算法之一。Python基于OpenCV库可以实现对图像的压缩和还原。本文将介绍如何使用Python实现基于OpenCV的图像压缩与还原。

首先,我们需要导入必要的库:

import cv2
import numpy as np

接下来我们需要定义一个函数,进行二维离散余弦变换:

def dct2(a):
    return cv2.dct(cv2
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