Python实现文件夹图像相似度比较

最新推荐文章于 2023-08-01 19:41:59 发布

完美代码

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文章标签： python numpy 机器学习 Python

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本文介绍了如何使用Python和Pillow库计算文件夹内图像的相似度，主要利用SSIM算法，提供了一段实现代码，方便图像处理工作的相似度判断。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Python实现文件夹图像相似度比较

对于从事图像处理、图像识别等相关工作的开发者，需要经常对不同的图像进行比较，以判断它们之间的相似程度。本文将介绍如何使用Python编写一段代码，实现对文件夹内所有图像进行相似度比较。

首先，我们需要安装Python的Pillow库，这是Python中常用的图像处理库，可通过pip命令进行安装：

pip install Pillow

接下来，我们需要定义一个函数来计算两个图像之间的相似度，这里我们采用结构相似度（SSIM）算法。

import numpy as np
from PIL import Image

def ssim(img1, img2):

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