Python实现文件夹图像相似度比较

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本文介绍了如何使用Python和Pillow库计算文件夹内图像的相似度,主要利用SSIM算法,提供了一段实现代码,方便图像处理工作的相似度判断。

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Python实现文件夹图像相似度比较

对于从事图像处理、图像识别等相关工作的开发者,需要经常对不同的图像进行比较,以判断它们之间的相似程度。本文将介绍如何使用Python编写一段代码,实现对文件夹内所有图像进行相似度比较。

首先,我们需要安装Python的Pillow库,这是Python中常用的图像处理库,可通过pip命令进行安装:

pip install Pillow

接下来,我们需要定义一个函数来计算两个图像之间的相似度,这里我们采用结构相似度(SSIM)算法。

import numpy as np
from PIL import Image

def ssim(img1, img2):
    
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