【Python实现相似图片聚类分类】——从海量图片中快速找到相似的图片,是许多应用场景中必不可少的功能。这时候,我们可以使用图像聚类算法进行处理,把相似的图片归...

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本文介绍如何用Python实现相似图片的聚类分类。通过OpenCV处理图片提取特征,利用K-Means算法进行聚类,最终展示聚类结果,帮助管理和查找大量图片中的相似图像。

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【Python实现相似图片聚类分类】——从海量图片中快速找到相似的图片,是许多应用场景中必不可少的功能。这时候,我们可以使用图像聚类算法进行处理,把相似的图片归为一类。在本篇文章中,我们将介绍如何通过Python实现相似图片的聚类分类。

首先,我们需要准备一些图片数据,可以从网上或自己的数据集中获取。然后,我们需要使用OpenCV库来对图片进行处理,以提取出图片的特征。

import cv2
import os

# 获取文件夹下所有图片文件路径
def get_image_paths(folder_path):
    image_paths = []
    for file_name 
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