Python OpenCV教程：使用摄像机进行图像畸变校正

最新推荐文章于 2025-04-18 22:02:17 发布

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本教程介绍了如何使用Python和OpenCV对摄像机拍摄的图像进行畸变校正，包括采集标定图像、提取角点、计算内部参数和进行畸变矫正四个步骤，以提高图像准确性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Python OpenCV教程：使用摄像机进行图像畸变校正

当我们使用摄像机拍摄图像时，由于镜头和相机的物理特性，会导致图像出现畸变。为了获得更准确的图像，我们需要对图像进行畸变校正。本教程将介绍使用Python和OpenCV对畸变图像进行校正的方法。

步骤1：采集标定图像
首先，我们需要采集一组标定图像。为了获得更好的结果，建议采集30张左右的图像，这些图像应该涉及到有不同的角度和距离。请确保摄像机位置和旋转不变。

代码如下，实现了显示实时视频、按空格键保存图像等功能。

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)
cv2.namedWindow('image'

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1、一张棋盘图可以直接从opencv官方github下载，这是一个拥有10*7个格子的棋盘，共有，本文所使用的就是这一个棋盘。你需要将它打印在A4纸上用于后续使用。（也可以根据官方教程自行设置棋盘大小2、一个双目摄像头随便在tb买的一个不知名摄像头，附赠了一个.exe的测试工具用于简单使用摄像头效果如下使用opencv简单测试一下，我用的笔记本，接上usb摄像头就是从1开始了，这个双目摄像头虽然有两个输入index=1和index=2但是其实只需要获取index=1的那个视频流就可以得到双目效果。