Python实现四边形检测和矫正操作

最新推荐文章于 2025-07-22 12:55:31 发布

完美代码

最新推荐文章于 2025-07-22 12:55:31 发布

阅读量1.2k

点赞数 3

CC 4.0 BY-SA版权

谢绝转载-https://update.blog.youkuaiyun.com

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/update7/article/details/129718642

Python 专栏收录该内容

1151 篇文章 ¥299.90 ¥399.90

订阅专栏

本文详细介绍了如何使用Python的OpenCV库进行四边形检测和矫正。通过cv2.findContours()检测轮廓，结合面积和周长判断条件识别四边形，然后利用cv2.getAffineTransform()和cv2.warpAffine()进行矫正操作，实现四边形的水平化处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Python实现四边形检测和矫正操作

在图像处理中，四边形检测和矫正是一项重要的任务。本文将介绍如何使用Python实现对图像中四边形的检测和矫正。

首先，我们需要使用Python的OpenCV库来进行图像处理。通过使用OpenCV，我们可以很方便地对图像进行操作。

接下来，我们需要定义一个函数用来进行四边形检测。在这个函数中，我们将使用cv2.findContours()函数来检测图像中的轮廓，并通过计算每个轮廓的面积和周长来判断是否为四边形。如果符合条件，则返回该四边形的位置和角度。

import cv2
import numpy as np

def detect_quadrilateral(img):
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

    contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    for cnt in contours:
        approx = cv2.approxPolyDP(cnt, 0.01 * cv2.arcLength(cnt, True), True)
        if len(approx) == 4:
            x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
            angle = 0
            return (x, y, w, h), angle

    ret

了解本专栏