Python 实现图像计算方位角 —— 图像中的方向识别与定位

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本文介绍了如何使用Python和OpenCV库来计算图像中的方位角,该技术在计算机视觉、地球物理和航天等领域有广泛应用。通过读取图像、预处理、霍夫变换检测直线以及计算反正切值确定方位角,最终能在图像上直观展示结果,为目标跟踪和建筑物识别等任务提供支持。

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Python 实现图像计算方位角 —— 图像中的方向识别与定位

在现代图像处理中,图像方位角计算是一个重要的问题。方位角是指一个向量相对于正北方向的顺时针夹角。在计算机视觉、地球物理和航天领域等很多应用场景下,我们需要计算出目标物体的方位角,以便进行进一步分析和处理。本文将介绍如何使用 Python 实现图像中的方位角识别与定位。

首先,我们需要读取图像数据并进行预处理。此处我们使用 OpenCV 库来完成这个任务:

import cv2
import numpy as np

# 读取图片并转换为灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor
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