198. 打家劫舍

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你是一名小偷,需要在不触发报警的情况下,从一排房屋中盗取最高金额。每间房屋的金额不同,且相邻房屋会被联动报警。给定一个非负整数数组表示各房屋的金额,求解能盗取的最大金额。例如,在数组 [1, 2, 3, 1] 中,最佳策略是偷 1 号和 3 号房屋,共得 4 元;在 [2, 7, 9, 3, 1] 中,最佳策略是偷 1 号、3 号和 5 号房屋,共得 12 元。" 90142646,8558958,卷积神经网络详解:概念、原理与应用,"['深度学习', '神经网络', '卷积神经网络', '计算机视觉', '图像识别']

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你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 不触动警报装置的情况下 ,一夜之内能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入:[1,2,3,1]
输出:4
解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ,然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 2:

输入:[2,7,9,3,1]
输出:12
解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9),接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
     偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。
 

提示:

1 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 400

class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()==1) return nums[0];
        int d[101];
        d[0]=nums[0];
        d[1]=max(nums[0],nums[1]);
        for(int i = 2;i<nums.size();
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