【转】ubuntu16.04中将python3设置为默认

于 2019-04-29 17:46:12 发布
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ubuntu16.04中将python3设置为默认

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直接执行这两个命令即可：<br>sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150

 

如果要切换到Python2，执行：

sudo update-alternatives --config python

按照提示输入选择数字回车即可。

 

 

转自  https://www.cnblogs.com/zangyu/p/5574834.html

解决Ubuntu16.04——ROS安装报错无法初始化sudo rosdep init或roscore运行报错
leo-wkd的博客
10-18 2051
一万年没写博客了，之前为了在Ubuntu环境下跑深度学习的项目就重装了系统，现在重新开始弄无人机项目之后发现之前轻而易举装了一万次的ROS竟然遇到问题了！！！ 废话少说，上问题！ 在我安装完ros-kinetic版本之后，需要进行初始化 sudo rosdep init 这个时候系统报了一个错误信息提示我某样东西没有安装 pkg_resources.DistributionNotFound: The 'rosdep==0.19.0' distribution was not found .
ubuntu16.04中将python3设置为默认
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ubuntu16.04中将python3设置为默认 直接执行这两个命令即可： sudoupdate-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150 ...
Ubuntu16.04中将python3设置为默认
一个年迈的程序员
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直接执行这两个命令即可：sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150此时，直接执行python，应该可以看到python的版本已经是
ubuntu16.04 中将 python3 设置为默认
kefnbsow的博客
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直接执行这两个命令即可：sudo update-alternatives –install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 sudo update-alternatives –install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150如果要切换到Python2，执行：sudo update-alte
在ubuntu16.04中将python3设置为默认的命令写法
09-19
要设置Python 3为默认版本，需要运行以下两条命令： ```bash sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/...
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内容概要：本文详细介绍了太阳能电池片在线颜色分选系统的图像预处理方法。针对采集的原始图像中存在的传送带背景和随机倾斜等问题，提出了完整的预处理流程。主要包括：倾斜校正（通过边缘检测和霍夫变换）、去除栅格干扰（频域滤波和形态学操作），以及对多种边缘检测算子（如Roberts、Sobel、Prewitt、Canny和LOG）的比较与分析。此外，还探讨了不同直线检测方法（如Radon变换、Hough变换及其改进版本）的应用，并优化了整个预处理流程，确保后续的颜色特征提取和分类准确性。 适用人群：从事计算机视觉、图像处理领域的研究人员和技术人员，特别是专注于工业自动化检测设备开发的工程师。 使用场景及目标：①实现太阳能电池片图像的倾斜校正，确保图像水平放置；②有效去除电池片表面栅线对颜色分析的影响；③为后续的颜色特征提取和分类提供高质量的输入数据；④比较不同边缘检测算子的效果，选择最适合特定任务的算子；⑤评估各种直线检测方法的性能，选择最优方案应用于实际生产环境中。 其他说明：文中不仅提供了详细的理论解释，还给出了具体的Python代码实现，帮助读者更好地理解和实践相关技术。同时，针对实际应用中的常见问题，如参数调优、光照一致性和异常处理等方面也给出了相应的建议。最后，通过一系列实验验证了所提方法的有效性，并提出了一些性能优化的方向。
Comsol锂离子电池仿真：电化学-热耦合模型与多物理场分析助力电池热管理
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内容概要：本文详细介绍了利用Comsol进行锂离子电池仿真的技术和应用，特别是在电化学-热耦合模型和多物理场分析方面。文章首先阐述了电化学-热耦合模型在充放电循环中的应用，通过MATLAB伪代码展示了如何定义电池几何形状、材料属性、边界条件以及耦合电化学和热传递过程。接下来讨论了液冷仿真与电池热管理模型，通过Python伪代码解释了液冷通道的构建、流体属性的设置及其流动与热传递的求解。此外，文章还比较了锂电池产热模型下风冷和液冷的不同效果，并强调了产热计算的重要性。最后，文章分享了一些实用的经验和技术细节，如处理高倍率充电时的浓度极化、选择合适的湍流模型、刀片电池的建模技巧等。 适合人群：从事锂离子电池研究和开发的科研人员、工程师及相关领域的学生。 使用场景及目标：①理解和优化锂离子电池的热管理机制；②评估不同冷却方式（如风冷、液冷）的效果；③提高电池系统的性能和安全性。 其他说明：文中不仅提供了详细的理论背景和技术实现步骤，还分享了许多实践经验，有助于读者更好地掌握Comsol在锂离子电池仿真中的应用。
智能驾驶领域AEB系统的安全距离与TTC切换优化算法及其应用场景
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内容概要：本文探讨了自动紧急制动系统（AEB）中安全距离与时间头时距（TTC）的优化方法。首先介绍了AEB系统的基本原理，包括安全距离和TTC的定义及计算方式。接着提出了基于机器学习的动态调整机制，通过分析历史驾驶数据，训练回归模型预测最优安全距离，并设计了基于规则的智能切换机制，根据车速选择合适的评估标准。此外，通过仿真测试验证了改进算法的有效性，展示了其在低速跟车、高速变道等场景中的优越表现。最后，讨论了联合仿真中的挑战，如多物理场耦合与时序同步问题，并提供了相应的解决方案。 适合人群：从事智能驾驶技术研发的专业人士，尤其是对AEB系统有研究兴趣的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解AEB系统工作原理及优化方法的研发团队。目标是通过改进现有算法，提高AEB系统在各种驾驶场景下的鲁棒性和安全性。 其他说明：文中提到的技术细节和代码片段有助于读者更好地理解和实现相关算法。同时指出了现有研究存在的局限性，为进一步探索提供了方向。
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