超级会员免费看
在 MultiAgent 系统中，多个 Agent 之间是怎样协作通信和共享上下文的？给出详细的实现原理和框架案例深度解析（例如 LangChain）
文章目录
- 在 MultiAgent 系统中，多个 Agent 之间是怎样协作通信和共享上下文的？给出详细的实现原理和框架案例深度解析（例如 LangChain）
-
- 一、在 Multi-Agent 系统中，Agent 到底是如何“协作通信”的？
- 二、多个 Agent 之间是怎么“共享上下文”的？
- 三、以 LangChain / LangGraph 为例：多 Agent 通信与共享上下文的具体实现
- 四、工程实践中的关键问题与解决思路
- MultiAgent 系统协作通信与上下文共享深度解析
-
- 一、MultiAgent 系统架构概览
- 二、Agent 间通信机制原理
- 三、上下文共享策略
- 四、LangChain/LangGraph MultiAgent 深度解析
- 五、AutoGen MultiAgent 对比分析
- 六、高级实现模式
- 七、总结图解
- 一、MultiAgent系统协作通信与上下文共享的核心原理
- 二、LangChain框架的MultiAgent协作案例深度解析
- 三、总结
- 下一步迭代建议
- 一、抽象视角：Multi-Agent 系统的通用模型
- 二、通信与协作的机制
- 三、上下文与记忆共享：怎么在多 Agent 之间流转信息
- 四、基于 LangChain 的 Multi-Agent 协作机制
- 五、LangGraph：专门为多步 / 多 Agent 协作打造的“Graph 引擎”
- 六、综合：LangChain + LangGraph 中多 Agent 的通信与共享上下文图景
- 1) 概念先行：什么是多-Agent 协作（高层抽象）
- 2) Agent 间协作与通信模式（具体模式与适用场景）
- 3) 上下文（Context / Memory）共享实现原理
- 4) 编排（Orchestration）模式与工程实现（四类常见模式）
- 5) LangChain / LangGraph 具体实现要点（工程深度）
- 6) 工程实现清单（落地要点：契约、接口、监控、安全、测试）
- 7) 常见陷阱、性能与成本考量
- 8) 参考架构与现实案例（简要）
- 9) 快速落地样板（步骤 + 最小可行系统）
- 10) 小结（工程要点速记）
- MultiAgent系统中的协作通信与上下文共享机制深度解析
下面按三个层次来讲：
- 多 Agent 协作与通信的一般原理（传统 MAS + LLM 场景）
- 上下文共享的技术实现方式（消息、内存、存储）
- 以 LangChain / LangGraph 为例的框架级深度解析（附代码示例）
一、在 Multi-Agent 系统中，Agent 到底是如何“协作通信”的？
从实现角度看，多 Agent 协作其实就是两件事：
- 谁先后执行：一个调度/控制逻辑（Scheduler / Orchestrator）
- 在每一步拿到什么信息：一个“消息+状态”的传递机制
1. 通讯与协作的典型架构模式
1）集中式协调（Orchestrator / Supervisor 模式）
- 有一个“上帝 Agent”（或调度器）负责：
- 决定当前轮到哪个 Agent 干活
- 把全局上下文的一部分传给它
- 收集它的输出并更新全局状态
- 其它 Agent 更像子流程 / 工人（Worker），只根据收到的上下文做决策。
实现上通常是：
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
1827
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
