【DAPO算法原理详解:一个开源的LLM大规模强化学习系统】超越 DeepSeek GRPO的关键RL算法,字节、清华AIR开源DAPO

DAPO:Decouple Clip and Dynamic sAmpling Policy Optimization ,解耦剪辑和动态采样策略优化

Inference scaling empowers LLMs with unprecedented reasoning ability, with reinforcement learning as the core technique to elicit complex reasoning. 

推理扩展法则赋予了LLMs前所未有的推理能力,强化学习作为核心技术来激发复杂推理。

关键词:

Test-time scaling,

Clip-Higher, which promotes the diversity of the system and avoids entropy collapse;

裁剪高概率token,促进系统多样性并避免熵坍缩; 

Dynamic Sampling, which improves training efficiency and stability;

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